| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第8-18页 |
| 0.1 研究的背景和价值 | 第8-10页 |
| 0.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 0.2.1 中国的相关研究 | 第10-13页 |
| 0.2.2 外国的相关研究 | 第13-14页 |
| 0.3 研究方法 | 第14-18页 |
| 0.3.1 内容分析法 | 第15-17页 |
| 0.3.2 案例分析法 | 第17-18页 |
| 第一章 数据新闻内涵与卫报财新网的实践梳理 | 第18-25页 |
| 1.1 数据新闻的定义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 数据新闻的发展历程 | 第18-19页 |
| 1.1.2 数据新闻不同于精确新闻、计算机辅助报道 | 第19-20页 |
| 1.1.3 数据新闻内涵的界定 | 第20-21页 |
| 1.2 《卫报》的数据新闻探索 | 第21-23页 |
| 1.2.1 传统媒体的华丽转型 | 第21-22页 |
| 1.2.2 “数据博客”的建立 | 第22页 |
| 1.2.3 《卫报》数据新闻的经典报道 | 第22-23页 |
| 1.3 财新网“数字说”的数据新闻探索 | 第23-25页 |
| 1.3.1 国内数据新闻发展 | 第23-24页 |
| 1.3.2 财新传媒的初期探索 | 第24页 |
| 1.3.3 财新数据新闻的经典报道 | 第24-25页 |
| 第二章 “数字说”与“数据博客”数据新闻的量化分析 | 第25-49页 |
| 2.1 数据来源 | 第25-32页 |
| 2.1.1 数据来源渠道 | 第25-28页 |
| 2.1.2 数据来源数量 | 第28-30页 |
| 2.1.3 数据来源清晰度 | 第30-32页 |
| 2.2 数据分析与可视化 | 第32-44页 |
| 2.2.1 数据处理 | 第32-33页 |
| 2.2.2 可视化的基本形式 | 第33-44页 |
| 2.3 新闻选题类型 | 第44-49页 |
| 第三章 2016年美国大选典型案例比较研究 | 第49-61页 |
| 3.1 2016 美国大选事件回顾 | 第49页 |
| 3.2 财新“数字说”有关2016年美国大选的数据新闻报道 | 第49-54页 |
| 3.2.1 时间跨度长、选题内容丰富 | 第49-51页 |
| 3.2.2 来源渠道多是媒体,数据处理叙述性强 | 第51-52页 |
| 3.2.3 数据可视化丰富 | 第52-54页 |
| 3.3 《卫报》“数据博客”有关2016年美国大选的数据新闻报道 | 第54-59页 |
| 3.3.1 报道时间集中,选题内容深刻 | 第55-56页 |
| 3.3.2 数据来源渠道丰富,注重大数据探索 | 第56-57页 |
| 3.3.3 数据可视化较单一 | 第57-59页 |
| 3.4 对比总结 | 第59-61页 |
| 第四章 对量化对比结果的问题与思考 | 第61-68页 |
| 4.1 数据方面 | 第61-65页 |
| 4.1.1 数据来源局限性大 | 第61-63页 |
| 4.1.2 数据来源不明、处理不足 | 第63-65页 |
| 4.2 可视化方面 | 第65-67页 |
| 4.2.1 可视化应用技术不足 | 第65-66页 |
| 4.2.2 可视化制作理念待提升 | 第66-67页 |
| 4.3 人才与团队的专业性较弱 | 第67-68页 |
| 结语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录1 | 第72-94页 |
| 附录2 | 第94-102页 |
| 图清单 | 第102-104页 |
| 表清单 | 第104-105页 |
| 在学期间的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
