基于蚁群算法的油田作业区WSN路由协议的应用研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 油田企业无线传输技术 | 第13-16页 |
| 1.3 蚁群算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本论文的工作与论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第19-29页 |
| 2.1 无线传感器网络体系介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 无线传感器网络能量模块介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 几种典型的无线传感器路由协议 | 第20-23页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 算法概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基本算法描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基本模型 | 第25页 |
| 2.2.4 改进策略 | 第25-26页 |
| 2.3 聚类算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 算法特点 | 第27页 |
| 2.3.3 求解过程 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于蚁群优化算法的WSN路由协议 | 第29-39页 |
| 3.1 蚁群优化算法在无线传感器网络中的优势 | 第29-30页 |
| 3.2 算法描述 | 第30-35页 |
| 3.2.1 节点选取范围的确定 | 第30-31页 |
| 3.2.2 确定汇聚节点的位置 | 第31-32页 |
| 3.2.3 具体算法实现步骤 | 第32-35页 |
| 3.3 实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 节点距离对网络能量消耗的影响 | 第36-37页 |
| 3.3.2 节点存活时间 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 作业区路由协议的应用 | 第39-45页 |
| 4.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 4.2 油田作业区的应用 | 第40-44页 |
| 4.2.1 作业区网络拓扑结构 | 第40-41页 |
| 4.2.2 作业区路由协议的实现 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录攻读学位期间所参与的项目 | 第52页 |
