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抛物型SPDE中MLE及假设检验的中偏差原理

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第7-8页
缩略词第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 预备知识第9-10页
    1.2 由一维(分数)布朗运动驱动的随机偏微分方程(即O-U过程)的渐近性质第10-12页
    1.3 由可加分数布朗运动驱动的随机偏微分方程的渐近性质第12-14页
    1.4 本文的研究动机第14-15页
第二章 模型介绍和主要结果第15-23页
    2.1 可加分数布朗运动驱动的抛物型随机偏微分方程第15页
    2.2 主要的结果第15-18页
    2.3 应用第18-23页
第三章 极大似然估计量的中偏差原理第23-28页
    3.1 主要的引理第23-26页
    3.2 极大似然估计量的中偏差原理第26-28页
第四章 假设检验中的中偏差原理第28-35页
    4.1 T固定, N &的情况第28-33页
    4.2 N固定, T &的情况第33-35页
结论第35-36页
参考文献第36-38页
致谢第38-39页
在学习期间的研究成果及发表的学术论文第39页

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