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基于相位相关理论的最大互信息图像配准

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究目的及意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势第8-10页
   ·研究内容及论文结构第10-11页
第二章 图像配准算法理论第11-31页
   ·图像配准定义第11-12页
   ·图像配准的理论基础第12-19页
     ·空间几何变换第12-15页
     ·相似性测度第15-16页
     ·参数优化第16-19页
   ·图像配准算法分类第19-31页
     ·基于灰度的图像配准算法第21-23页
     ·基于变换域的图像配准算法第23-24页
     ·基于特征的图像配准算法第24-28页
     ·基于模板的图像配准算法第28-31页
第三章 基于最大互信息的图像配准第31-41页
   ·互信息理论概述第31-34页
     ·互信息的基本概念第31-32页
     ·灰度直方图第32-33页
     ·互信息的计算第33-34页
   ·互信息图像配准原理第34-35页
   ·互信息图像配准流程第35页
   ·最大互信息图像配准发展及改进第35-39页
   ·本章总结第39-41页
第四章 基于相位相关的最大互信息配准第41-49页
   ·最大互信息配准缺陷第41-42页
   ·傅立叶理论在图像配准中的特性分析第42-44页
     ·平移特性第42页
     ·旋转特性第42-43页
     ·比例放缩特性第43-44页
   ·基于相位相关的互信息配准第44-45页
     ·算法基本思想第44页
     ·算法流程第44-45页
   ·配准算法仿真实现及结果分析第45-47页
     ·配准算法仿真实现第45-47页
     ·实验结果对比分析第47页
   ·本章总结第47-49页
第五章 结论与展望第49-51页
   ·本文研究结论第49页
   ·工作展望第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-59页
研究成果第59-60页

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