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基于图像的胶囊内窥镜定位与病灶深度计算方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 胶囊内窥镜的发展第8-9页
    1.2 研究意义与研究现状第9-13页
    1.3 机器视觉技术第13-14页
        1.3.1 机器视觉系统组成第13页
        1.3.2 机器视觉技术的应用第13-14页
    1.4 文章的研究内容、工作与文章结构第14-15页
第二章 肠胃道病灶深度计算方法第15-22页
    2.1 曲线拟合的基本原理第15-17页
    2.2 肠胃道病灶组织深度计算方法第17-21页
        2.2.1 建立平面数学模型第17-18页
        2.2.2 建立空间数学模型第18-19页
        2.2.3 仿真验证第19-20页
        2.2.4 深度计算方法第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于二维查表法的胶囊内窥镜图像畸变校正第22-42页
    3.1 图像预处理第22-26页
        3.1.1 图像背景处理第22页
        3.1.2 寻找圆心第22-26页
    3.2 图像畸变校正方法的简介第26-27页
    3.3 常用的图像畸变校正方法简述第27-32页
        3.3.1 基于非线性函数法的校正第28-30页
        3.3.2 基于神经网络的校正法第30-32页
    3.4 基于二维查表法的图像畸变校正第32-40页
        3.4.1 内部点校正原理第32-36页
        3.4.2 边缘点校正原理第36-39页
        3.4.3 MATLAB仿真第39-40页
    3.5 各种校正方法的比较第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于图像的相机位姿相关信息的获取第42-52页
    4.1 背景第42页
    4.2 基于图像处理获取与相机位姿相关的旋转矩阵和平移矢量第42-49页
        4.2.1 求光心的方法列举第42-43页
        4.2.2 8点算法求旋转矩阵和平移矢量第43-46页
        4.2.3 四元素法求旋转矩阵和平移矢量第46-49页
    4.3 病灶组织位置信息获取的理论推导第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间主要成果第59-60页

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