基于嵌入式GPU视频分析的平台软件设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 嵌入式GPU | 第14-15页 |
| 2.2 流媒体技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 RTSP协议 | 第16页 |
| 2.2.2 RTP/RTCP协议 | 第16-17页 |
| 2.2.3 H.264的RTP负载 | 第17-20页 |
| 2.3 Gstreamer框架 | 第20-22页 |
| 2.4 Framebuffer | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统整体设计 | 第24-28页 |
| 3.1 硬件总体结构 | 第24-25页 |
| 3.2 软件总体结构 | 第25-27页 |
| 3.2.1 软件功能结构 | 第25-26页 |
| 3.2.2 流水式组织任务 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 软件系统详细设计 | 第28-68页 |
| 4.1 数据传递方案 | 第28-29页 |
| 4.1.1 双队列机制 | 第28-29页 |
| 4.1.2 共享缓冲区机制 | 第29页 |
| 4.2 接收模块 | 第29-41页 |
| 4.2.1 RTSP协商线程 | 第30-35页 |
| 4.2.2 RTP/RTCP传输控制 | 第35-39页 |
| 4.2.3 提取重构H.264码流 | 第39-41页 |
| 4.3 解码模块 | 第41-51页 |
| 4.3.1 解码流程 | 第41-47页 |
| 4.3.2 硬件加速解码 | 第47-51页 |
| 4.4 视频分析算法框架模块 | 第51-61页 |
| 4.4.1 算法应用层接口 | 第52-54页 |
| 4.4.2 算法处理框架接口 | 第54-57页 |
| 4.4.3 算法处理接口CUDA实例 | 第57-60页 |
| 4.4.4 算法框架应用实例 | 第60-61页 |
| 4.5 显示模块 | 第61-66页 |
| 4.5.1 显示模块流程 | 第62-63页 |
| 4.5.2 双缓冲机制 | 第63-65页 |
| 4.5.3 多路显示方案 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 系统测试与结果 | 第68-76页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第68-69页 |
| 5.2 测试内容及结果 | 第69-74页 |
| 5.2.1 接收模块测试 | 第69-71页 |
| 5.2.2 解码模块测试 | 第71-72页 |
| 5.2.3 算法框架模块、显示模块测试 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
