基于脉内特征分析的辐射源识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·雷达辐射源识别的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·雷达辐射源识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 辐射源信号脉内特征分析 | 第12-30页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·脉内有意调制特征分析 | 第12-18页 |
| ·几种典型调制信号 | 第13-15页 |
| ·时频特征分析 | 第15-18页 |
| ·脉内无意调制特征分析 | 第18-29页 |
| ·相位噪声分析 | 第18-21页 |
| ·发射信号的稳定性分析 | 第21-23页 |
| ·发射信号的稳定性度量 | 第23-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于S变换的辐射源信号识别研究 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于S变换的瞬时频率特征提取 | 第30-37页 |
| ·S变换的基本定义及其性质 | 第30-34页 |
| ·S变换提取瞬时频率特征 | 第34-35页 |
| ·级联特征提取 | 第35-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于循环谱的辐射源个体识别研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于循环谱的辐射源个体识别 | 第44-55页 |
| ·循环谱的基本概念 | 第45-46页 |
| ·循环谱估计的算法实现 | 第46-48页 |
| ·循环谱方法的噪声抑制性能分析 | 第48-49页 |
| ·基于循环谱的个体特征提取算法 | 第49-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工作总结与未来展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读期间的科研工作及研究成果 | 第64-65页 |