| 第一章 绪 论 | 第5-14页 |
| 1.1 引言 | 第5页 |
| 1.2 课题来源与背景 | 第5-7页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第5页 |
| 1.2.2 课题背景 | 第5-7页 |
| 1.3 论文选题的意义与目的 | 第7-8页 |
| 1.4 数控机床发展及现状 | 第8页 |
| 1.5 并行工程 | 第8-10页 |
| 1.6 可靠性研究及其在数控机床中应用的概况 | 第10-13页 |
| 1.7 论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 面向并行工程的数控车床可靠性基本思想 | 第14-35页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 面向数控车床全寿命周期的可靠性工作 | 第14-18页 |
| 2.2.1 概念和定义阶段 | 第14-15页 |
| 2.2.2 设计与开发阶段 | 第15-16页 |
| 2.2.3 制造与装配阶段 | 第16-17页 |
| 2.2.4 安装和调试阶段 | 第17页 |
| 2.2.5 运行和维护阶段 | 第17页 |
| 2.2.6 回收处理阶段 | 第17-18页 |
| 2.3 面向并行工程的数控车床可靠性 | 第18-24页 |
| 2.3.1 数控车床产品协同工作环境的基本组成 | 第18-20页 |
| 2.3.2 数控车床可靠性分析与数字化数控车床产品定义的关系 | 第20-21页 |
| 2.3.3 面向并行工程的数控车床可靠性控制模型 | 第21-24页 |
| 2.4 基于可靠性分析的面向并行工程的数控车床功能分解重组 | 第24-35页 |
| 2.4.1 面向并行工程数控车床可靠性研究的关键技术 | 第25页 |
| 2.4.2 神经元法和数控车床功能信息抽象 | 第25-32页 |
| 2.4.3 基于神经元法的数控车床功能分解重组 | 第32页 |
| 2.4.4 基于数控车床功能分解与重组的可靠性分析 | 第32-35页 |
| 第三章 数控车床可靠性评价体系 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 故障数据的来源 | 第35页 |
| 3.3 故障间隔时间分布模型的初步判断 | 第35-38页 |
| 3.3.1 故障间隔时间概率密度的观测值 | 第35-37页 |
| 3.3.2 故障间隔时间的经验分布函数 | 第37-38页 |
| 3.4 故障间隔时间分布模型的拟合检验 | 第38-42页 |
| 3.4.1 威布尔分布 | 第39页 |
| 3.4.2 威布尔分布的线性回归分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 威布尔分布的线性相关性检验 | 第41页 |
| 3.4.4 威布尔分布的假设检验 | 第41-42页 |
| 3.5 故障间隔时间的威布尔分布模型 | 第42-44页 |
| 3.6 数控车床可靠性指标评价 | 第44-46页 |
| 3.6.1 MTBF观测值 | 第44页 |
| 3.6.2 MTBF点估计值 | 第44页 |
| 3.6.3 MTBF的区间估计 | 第44-45页 |
| 3.6.4 平均维修时间和可用度 | 第45-46页 |
| 3.7 数控车床的使用可靠性 | 第46-51页 |
| 3.7.1 模糊综合评价方法 | 第47页 |
| 3.7.2 数控车床的可靠性模糊综合评价 | 第47-51页 |
| 第四章 数控车床故障分析 | 第51-73页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 数控车床故障神经元、故障模式、故障原因与原因分类 | 第51-54页 |
| 4.3 数控车床故障神经元、模式、原因与原因分类分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 故障神经元分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 故障模式分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 故障原因分析 | 第56-57页 |
| 4.3.4 故障原因分类分析 | 第57-58页 |
| 4.4 第二层神经元故障模式及原因分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 CNC系统 | 第59-62页 |
| 4.4.2 电气系统 | 第62-64页 |
| 4.5 数控车床致命性分析 | 第64-67页 |
| 4.6 数控车床可靠性改进设计 | 第67-73页 |
| 4.6.1 数控车床可靠性设计主要原则 | 第67-70页 |
| 4.4.2 数控车床可靠性改进设计 | 第70-73页 |
| 第五章 结论 | 第73-75页 |
| 致 谢 | 第75-76页 |
| 参 考 文 献 | 第76-79页 |
| 摘 要 | 第79-82页 |
| ABSTRACT | 第82页 |
