| Abstract | 第3页 |
| 1 Introduction | 第6-12页 |
| 1.1 Research Motivation | 第6-7页 |
| 1.2 Brief Historic and Analysis of Channel Equalization Methods | 第7-11页 |
| 1.2.1 System Description | 第7-8页 |
| 1.2.2 Training Based Equalizer | 第8-9页 |
| 1.2.3 Steepest Descend Method | 第9-10页 |
| 1.2.4 Least Mean Square (LMS) Method | 第10页 |
| 1.2.5 Self-Recovering Channel Equalization | 第10-11页 |
| 1.3 Thesis Organization | 第11-12页 |
| 2 Sato,BGR,CMA and Godard Family Algorithms | 第12-28页 |
| 2.1 Introduction | 第12-13页 |
| 2.2 Sato Algorithm | 第13页 |
| 2.3 BGR Algorithm | 第13-14页 |
| 2.4 Mean Cost Function Minimization | 第14-15页 |
| 2.5 Constant Modulus Receiver | 第15-18页 |
| 2.5.1 Background | 第15-18页 |
| 2.5.2 Real CMA for Synchronous Binary Phase Shift Keying | 第18页 |
| 2.6 Godard Family Algorithm for Blind Equalization | 第18-24页 |
| 2.6.1 Godard Equalizers | 第18-20页 |
| 2.6.2 Undesirable Equilibria for Real Godard Equalizers | 第20-22页 |
| 2.6.3 Stability Conditions of the Undesirable Equilibria | 第22-23页 |
| 2.6.4 Examples of Stable Undesirable Equilibria | 第23-24页 |
| 2.7 CMA Algorithm Applied to CDMA System | 第24-28页 |
| 2.7.1 Introduction | 第24-26页 |
| 2.7.2 Signal Model | 第26-27页 |
| 2.7.3 Constrained CMA-Based Multiuser Detection with Multipath | 第27-28页 |
| 3 Simulation Results and Discussion | 第28-39页 |
| 3.1 System Model | 第28-29页 |
| 3.2 Equalizer Parameters Initialization | 第29-30页 |
| 3.3 Signal Source Generation | 第30页 |
| 3.4 Adaptive Blind Equalization Algorithm | 第30-33页 |
| 3.5 Decision | 第33-36页 |
| 3.6 Performance Analysis of Sato and CMA Algorithms | 第36-39页 |
| 4 Summary | 第39-40页 |
| Reference | 第40-44页 |
