基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 图像检索的发展及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 TBIR和CBIR的比较分析 | 第13页 |
| 1.3 基于内容的图像检索系统的研究缺陷 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究的特色 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第17-32页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 图像的分类存储 | 第18页 |
| 2.3 图像的特征提取 | 第18-25页 |
| 2.3.1 颜色特征的提取 | 第19-21页 |
| 2.3.2 形状特征的提取 | 第21-25页 |
| 2.4 特征的索引技术 | 第25-27页 |
| 2.4.1 降维技术 | 第25-26页 |
| 2.4.2 多维索引技术 | 第26-27页 |
| 2.5 图像相似度度量 | 第27-29页 |
| 2.6 相关的反馈机制 | 第29-30页 |
| 2.7 小结及研究中的具体问题 | 第30-32页 |
| 第三章 基于颜色的图像检索技术 | 第32-43页 |
| 3.1 颜色空间 | 第32-33页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第32页 |
| 3.1.2 HSV颜色空间 | 第32-33页 |
| 3.1.3 RGB与HSV空间的转换 | 第33页 |
| 3.2 颜色量化 | 第33-34页 |
| 3.3 基于颜色直方图的算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 颜色直方图特点 | 第34-35页 |
| 3.3.2 颜色直方图方法 | 第35-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于形状的图像检索技术 | 第43-51页 |
| 4.1 概述 | 第43-44页 |
| 4.2 基于主目标区的确定方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 彩色图像分割 | 第44-45页 |
| 4.2.2 主目标区的确定 | 第45-47页 |
| 4.3 基于主目标区的多特征综合检索算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第47-49页 |
| 4.3.2 算法流程图 | 第49页 |
| 4.4 小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于内容图像检索系统的设计 | 第51-66页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第51-53页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第53-55页 |
| 5.3 数据管理 | 第55-56页 |
| 5.4 用户界面 | 第56-59页 |
| 5.5 检索系统的性能评价与分析 | 第59-65页 |
| 5.5.1 性能评价 | 第59-60页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
