视频图像中维语文字的提取和识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及本课题的主要目标 | 第10-11页 |
| 第二章 维吾尔语构词基础 | 第11-15页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 文字 | 第11-12页 |
| 2.3 维吾尔文字母的形体 | 第12-14页 |
| 2.4 语法 | 第14页 |
| 2.5 词汇 | 第14-15页 |
| 第三章 视频图像中维语文字的区域定位 | 第15-33页 |
| 3.1 引言 | 第15-18页 |
| 3.2 视频图像的彩色分割 | 第18-25页 |
| 3.2.1 彩色图像的颜色归类 | 第18-21页 |
| 3.2.2 图像分割及特征提取 | 第21-25页 |
| 3.3 兼顾维语文字字符区特点的区域聚类 | 第25-27页 |
| 3.4 维语文字的检出区域 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果与结论 | 第28-33页 |
| 3.5.1 实验处理结果 | 第28-31页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.5.3 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 视频图像中维语文字的识别 | 第33-51页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 维语文字的字符结构分析 | 第33-35页 |
| 4.3 维语文字字母的拆分及识别层次构造 | 第35-36页 |
| 4.4 维语文字区域骨架的提取 | 第36-37页 |
| 4.4.1 区域的骨架 | 第36页 |
| 4.4.2 求取区域骨架的算法 | 第36-37页 |
| 4.5 骨架相位编组 | 第37-41页 |
| 4.5.3 算法思路和效果 | 第37-40页 |
| 4.5.4 算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.6 维语文字骨架数据描述 | 第41-42页 |
| 4.7 笔画识别 | 第42-48页 |
| 4.7.1 确定参考线 | 第42-43页 |
| 4.7.2 笔画模板构建 | 第43-45页 |
| 4.7.3 识别圆环笔画 | 第45-46页 |
| 4.7.4 模板匹配 | 第46-48页 |
| 4.8 字符识别 | 第48-50页 |
| 4.9 识别结果与总结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 文中算法的实现 | 第51-52页 |
| 5.2 本文工作的特点和创新 | 第52页 |
| 5.3 展望和建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
