| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 立题意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-19页 |
| 1.5 研究思路 | 第19-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 临床路径建模与调度的基本理论 | 第22-35页 |
| 2.1 临床路径 | 第22-27页 |
| 2.1.1 临床路径的特点 | 第22-23页 |
| 2.1.2 临床路径的建立过程 | 第23-25页 |
| 2.1.3 临床路径的信息化 | 第25-26页 |
| 2.1.4 临床路径管理系统 | 第26-27页 |
| 2.2 分层赋时着色Petri 网 | 第27-32页 |
| 2.2.1 基本Petri 网 | 第27-28页 |
| 2.2.2 分层赋时着色Petri 网 | 第28-29页 |
| 2.2.3 分层赋时着色Petri 网形式化定义 | 第29-30页 |
| 2.2.4 分层赋时着色Petri 网的特点 | 第30-31页 |
| 2.2.5 CPN Tools | 第31-32页 |
| 2.3 混合遗传算法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 混合遗传算法 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于分层赋时着色P P PP EE EETT TRR I 网的临床路径建模 | 第35-60页 |
| 3.1 临床路径模型设计 | 第35-42页 |
| 3.1.1 分层 | 第35-37页 |
| 3.1.2 赋时 | 第37-40页 |
| 3.1.3 着色 | 第40-42页 |
| 3.2 模型功能 | 第42-48页 |
| 3.2.1 流程监控 | 第42-44页 |
| 3.2.2 自适应决策 | 第44-46页 |
| 3.2.3 变异分析 | 第46-48页 |
| 3.3 实例分析 | 第48-53页 |
| 3.3.1 模型首层 | 第48-50页 |
| 3.3.2 模型第二层 | 第50-52页 |
| 3.3.3 模型第三层 | 第52-53页 |
| 3.4 模型仿真 | 第53-58页 |
| 3.4.1 患者到达分布 | 第53-55页 |
| 3.4.2 资源设置 | 第55-56页 |
| 3.4.3 资源汇总统计 | 第56-57页 |
| 3.4.4 仿真结果 | 第57-58页 |
| 3.4.5 资源配置建议 | 第58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于混合遗传算法的临床路径优化调度 | 第60-77页 |
| 4.1 临床路径优化调度问题 | 第60-61页 |
| 4.2 混合遗传算法（HGA ）设计 | 第61-69页 |
| 4.2.1 关键路径法 | 第62-63页 |
| 4.2.2 调度规则 | 第63-64页 |
| 4.2.3 染色体编码 | 第64-65页 |
| 4.2.4 初始种群与适应函数 | 第65页 |
| 4.2.5 选择算子 | 第65-66页 |
| 4.2.6 交叉算子 | 第66-67页 |
| 4.2.7 变异算子 | 第67-68页 |
| 4.2.8 算法流程 | 第68-69页 |
| 4.3 参数设计与算法验证 | 第69-76页 |
| 4.3.1 病例试验 | 第69-72页 |
| 4.3.2 程序实现 | 第72-73页 |
| 4.3.3 算子参数的正交试验设计 | 第73-74页 |
| 4.3.4 算法比较 | 第74-75页 |
| 4.3.5 算法特点 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85页 |