| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 视频编码技术的发展 | 第12-24页 |
| 1.2.1 H.264/AVC标准 | 第13-14页 |
| 1.2.2 HEVC关键技术 | 第14-24页 |
| 1.3 分布式视频编码理论 | 第24-26页 |
| 1.3.1 Slepian-Wolf无损编码理论 | 第24-25页 |
| 1.3.2 Wyner-Ziv有损编码理论 | 第25-26页 |
| 1.4 分布式视频编码的研究现状 | 第26-30页 |
| 1.4.1 像素域的Wyner-Ziv视频编码方案 | 第27页 |
| 1.4.2 变换域的Wyner-Ziv视频编码方案 | 第27-29页 |
| 1.4.3 DISCOVER系统编码方案 | 第29页 |
| 1.4.4 PRISM视频编码方案 | 第29-30页 |
| 1.5 论文的主要研究成果 | 第30-32页 |
| 1.6 论文的结构安排 | 第32-33页 |
| 第二章 基于反馈信道关键帧提升的DVC技术 | 第33-57页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 基于反馈信道运动估计的分布式视频编码方案 | 第33-36页 |
| 2.3 基于反馈信道的BCAWZ方案 | 第36-38页 |
| 2.4 BCAWZ中的复杂度-率失真模型 | 第38-47页 |
| 2.4.1 视频编码中的复杂度-率失真分析现状 | 第38-39页 |
| 2.4.2 BCAWZ的复杂度-率失真折中 | 第39-40页 |
| 2.4.3 EB-MVS模式 | 第40-44页 |
| 2.4.4 DB-MVS模式 | 第44-47页 |
| 2.5 基于关键帧提升的DVC框架 | 第47-53页 |
| 2.5.1 提出的DVC系统方案 | 第47-49页 |
| 2.5.2 基于帧/块运动活动性分类的低复杂度关键帧编码 | 第49-50页 |
| 2.5.3 自适应的3DRS运动估计算法 | 第50-53页 |
| 2.6 实验设计及结果分析 | 第53-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 离线相关噪声模型技术研究 | 第57-74页 |
| 3.1 引言 | 第57页 |
| 3.2 相关噪声模型技术 | 第57-70页 |
| 3.2.1 相关噪声模型概述 | 第57-59页 |
| 3.2.2 像素域相关噪声参数估计 | 第59-63页 |
| 3.2.3 变换域相关噪声参数估计 | 第63-70页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第70-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 低时延无反馈信道的DVC技术研究 | 第74-86页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 低时延的无反馈DVC系统 | 第74-81页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第81-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 自适应反馈信道的分布式视频编码方案 | 第86-97页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 分布式视频编码中的率失真建模 | 第86-91页 |
| 5.2.1 解码端量化条件熵公式计算 | 第87-89页 |
| 5.2.2 解码端失真模型计算 | 第89-91页 |
| 5.3 基于解码端率失真驱动的自适应模式判决算法 | 第91-92页 |
| 5.4 自适应反馈信道的分布式视频编码 | 第92-93页 |
| 5.5 实验设计及结果分析 | 第93-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 论文的研究工作及创新点 | 第97页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 缩略语索引 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间相关专利及论文 | 第110-111页 |
