论文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 磁共振运动校正 | 第15-24页 |
引言 | 第15-16页 |
1.1 背景 | 第16-19页 |
1.1.1 磁共振成像原理 | 第16-17页 |
1.1.2 磁共振的运动伪影 | 第17-19页 |
1.2 磁共振运动校正方法 | 第19-23页 |
1.2.1 光学校正 | 第20-22页 |
1.2.2 导航回波校正 | 第22-23页 |
1.3 小结 | 第23-24页 |
第二章 基于摄像机的运动校正方法 | 第24-42页 |
引言 | 第24页 |
2.1 运动校正方法 | 第24-34页 |
2.1.1 校正系统的概况与配置 | 第24-26页 |
2.1.2 光学追踪系统 | 第26-29页 |
2.1.3 追踪标记 | 第29-30页 |
2.1.4 互标定 | 第30-32页 |
2.1.5 MRI坐标系下的运动参数计算 | 第32页 |
2.1.6 网络通讯 | 第32-33页 |
2.1.7 脉冲序列 | 第33-34页 |
2.2 实验设计 | 第34-35页 |
2.2.1 追踪稳定性 | 第34-35页 |
2.2.2 水模实验 | 第35页 |
2.2.3 人体实验 | 第35页 |
2.3 实验结果 | 第35-40页 |
2.3.1 追踪稳定性 | 第35-36页 |
2.3.2 水模实验 | 第36-38页 |
2.3.3 人体实验 | 第38-40页 |
2.4 讨论与小结 | 第40-42页 |
第三章 弥散成像方法 | 第42-56页 |
引言 | 第42页 |
3.1 弥散成像原理 | 第42-46页 |
3.1.1 弥散现象 | 第42-43页 |
3.1.2 弥散成像序列 | 第43-45页 |
3.1.3 弥散系数计算 | 第45-46页 |
3.2 弥散成像模型 | 第46-50页 |
3.2.1 线性模型 | 第46-49页 |
3.2.2 非线性模型 | 第49-50页 |
3.3 弥散峰度成像(DKI)模型 | 第50-56页 |
3.3.1 DKI模型估计 | 第50-51页 |
3.3.2 DKI参数 | 第51-53页 |
3.3.3 DKI模型的问题 | 第53-56页 |
第四章 快速DKI采集方案 | 第56-71页 |
引言 | 第56-57页 |
4.1 实验材料 | 第57-58页 |
4.2 实验方法 | 第58-60页 |
4.2.1 12b数据分析 | 第58-59页 |
4.2.2 中风病人数据 | 第59-60页 |
4.3 实验结果 | 第60-69页 |
4.3.1 12b数据 | 第60-66页 |
4.3.2 中风病人数据 | 第66-69页 |
4.4 讨论与小结 | 第69-71页 |
第五章 快速DKI估计算法 | 第71-93页 |
引言 | 第71-72页 |
5.1 循环迭代法(AIS) | 第72-75页 |
5.1.1 无约束循环迭代法(UAIS) | 第72-73页 |
5.1.2 带约束的循环迭代法(CAIS) | 第73-74页 |
5.1.3 带平滑和约束的循环迭代法(SCAIS) | 第74-75页 |
5.1.4 迭代法的概况 | 第75页 |
5.2 实验设计 | 第75-80页 |
5.2.1 DKI模拟数据 | 第77-78页 |
5.2.2 双e指数模型模拟数据 | 第78-79页 |
5.2.3 真实数据 | 第79-80页 |
5.3 实验结果 | 第80-89页 |
5.3.1 DKI模拟数据 | 第80-85页 |
5.3.2 双e指数模型模拟数据 | 第85页 |
5.3.3 真实数据 | 第85-89页 |
5.4 讨论与小结 | 第89-93页 |
第六章 DKI工作的总结与展望 | 第93-96页 |
第七章 自动化弥散成像数据处理方法 | 第96-101页 |
引言 | 第96页 |
7.1 处理流程 | 第96-97页 |
7.2 处理流程自动化 | 第97-98页 |
7.3 讨论与小结 | 第98-101页 |
第八章 运动校正在弥散成像中的应用 | 第101-107页 |
引言 | 第101页 |
8.1 校正方法 | 第101-102页 |
8.2 校正结果 | 第102-105页 |
8.3 总结与展望 | 第105-107页 |
附录:攻读博士学位期间发表的论文 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-116页 |
致谢 | 第116-117页 |