基于Hadoop平台的视频转码系统设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 云计算的现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外集群式转码系统 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究的目标及主要内容 | 第14-15页 |
| 2 视频转码系统的相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 视频编解码技术的相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 视频压缩编码标准简介 | 第15页 |
| 2.1.2 视频压缩编码原理 | 第15-16页 |
| 2.1.3 视频文件封装格式 | 第16-18页 |
| 2.2 Hadoop相关技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 Hadoop总体架构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 HDFS | 第19-21页 |
| 2.2.3 MapReduce编程框架 | 第21-22页 |
| 2.2.4 工作流引擎Oozie | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 视频转码系统需求分析及方案设计 | 第25-46页 |
| 3.1 视频转码系统需求分析 | 第25-33页 |
| 3.1.1 系统总体需求 | 第31-32页 |
| 3.1.2 系统功能需求 | 第32-33页 |
| 3.1.3 非功能需求 | 第33页 |
| 3.2 视频转码系统设计 | 第33-45页 |
| 3.2.1 视频转码系统总体架构设计 | 第33-36页 |
| 3.2.2 系统的功能结构设计 | 第36-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 视频转码系统的实现 | 第46-67页 |
| 4.1 视频编解码转换实现 | 第46-50页 |
| 4.2 视频分片与拼接处理 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于GOP的分片技术 | 第50-54页 |
| 4.2.2 视频文件拼接 | 第54页 |
| 4.3 MapReduce算法实现 | 第54-58页 |
| 4.3.1 获取视频分片 | 第55-56页 |
| 4.3.2 Map（）函数的实现 | 第56-57页 |
| 4.3.3 Reduce（）函数的实现 | 第57-58页 |
| 4.4 视频转码系统方案部署 | 第58-66页 |
| 4.4.1 Hadoop系统安装与配置 | 第58-64页 |
| 4.4.2 Oozie工作流引擎的安装与配置 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 视频转码系统的测试 | 第67-70页 |
| 5.1 测试用视频文件 | 第67页 |
| 5.2 转码系统性能测试 | 第67-69页 |
| 5.2.1 单机进行视频转码测试 | 第67-68页 |
| 5.2.2 同一视频文件不同分片大小集群转码测试 | 第68页 |
| 5.2.3 不同视频文件同一分片大小集群转码测试 | 第68-69页 |
| 5.3 测试结果分析与讨论 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作的回顾 | 第70页 |
| 6.2 成果及意义 | 第70-71页 |
| 6.3 存在的问题及下一步的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
