星载D-InSAR技术在矿区形变监测中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
第二章 SAR干涉测量的理论基础 | 第17-29页 |
2.1 SAR成像的原理 | 第17-22页 |
2.1.1 雷达的工作方式 | 第17-18页 |
2.1.2 真实孔径雷达成像原理 | 第18-20页 |
2.1.3 SAR系统基本原理 | 第20-22页 |
2.2 InSAR原理 | 第22-26页 |
2.2.1 干涉相位的组成 | 第22-26页 |
2.3 D-InSAR原理 | 第26-29页 |
2.3.1 两轨法差分干涉测量 | 第26-27页 |
2.3.2 三轨法干涉测量 | 第27-29页 |
第三章 InSAR数据处理流程 | 第29-39页 |
3.1 影像配准和重采样 | 第31-32页 |
3.2 干涉图滤波 | 第32-34页 |
3.2.1 前置SAR影像滤波 | 第32-33页 |
3.2.2 后置干涉图滤波 | 第33-34页 |
3.3 干涉图和相干系数生成 | 第34页 |
3.4 参考面/地形相位去除 | 第34-35页 |
3.5 相位解缠 | 第35-37页 |
3.5.1 枝切法 | 第35-37页 |
3.6 地理编码 | 第37-39页 |
第四章 基线估计 | 第39-53页 |
4.1 概述 | 第39-40页 |
4.2 轨道和基线 | 第40-45页 |
4.2.1 轨道基础知识 | 第40-41页 |
4.2.2 基线模型 | 第41-43页 |
4.2.3 临界基线和最优基线 | 第43-45页 |
4.3 几种典型的基线估计方法 | 第45-49页 |
4.3.1 基于卫星轨道状态矢量的基线估计 | 第45-47页 |
4.3.2 基于干涉图条纹频率的基线估计 | 第47-48页 |
4.3.3 基于地面控制点的基线估计 | 第48-49页 |
4.4 一种改进的快速粗基线估计方法 | 第49-53页 |
4.4.1 传统粗基线估计方法 | 第49-50页 |
4.4.2 改进的粗基线估计方法 | 第50-51页 |
4.4.3 试验验证 | 第51-53页 |
第五章 SBAS-DInSAR技术 | 第53-57页 |
5.1 短基线集技术的原理 | 第53-54页 |
5.2 矩阵的奇异值分解 | 第54-57页 |
第六章 基于D-InSAR技术的矿区形变研究 | 第57-67页 |
6.1 研究区域概况 | 第57-58页 |
6.2 研究区域数据获取 | 第58页 |
6.3 研究区域DEM生成 | 第58-63页 |
6.4 研究区域沉降分析 | 第63-67页 |
第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
7.1 本文所做工作总结 | 第67页 |
7.2 展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |