基于深层逻辑知识抽取的问答系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 知识抽取方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 知识推理方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 现阶段的知识来源 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 系统概况 | 第13-16页 |
| 2.1 系统框架 | 第13-14页 |
| 2.2 实例分析 | 第14-16页 |
| 第三章 知识抽取 | 第16-33页 |
| 3.1 关系抽取 | 第16-26页 |
| 3.1.1 语义角色标注与逻辑转化 | 第17-23页 |
| 3.1.2 词类挖掘 | 第23-26页 |
| 3.2 学习推理规则 | 第26-31页 |
| 3.2.1 关联分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 统计相关性 | 第29-31页 |
| 3.3 知识权重学习 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 问答系统 | 第33-42页 |
| 4.1 问题和答案的逻辑转化 | 第33-35页 |
| 4.2 马尔科夫逻辑网 | 第35-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果 | 第42-47页 |
| 5.1 数据集 | 第42页 |
| 5.2 评测方法 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果 | 第43-47页 |
| 5.3.1 对比方法 | 第43-44页 |
| 5.3.2 谓词的分布 | 第44-45页 |
| 5.3.3 外部知识库的表现 | 第45页 |
| 5.3.4 不同问题类型的表现 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与未来工作 | 第47-48页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 未来工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
