基于时空显著性的视频缩放技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第11页 |
| 1.4.2 创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像和视频缩放技术基础 | 第13-23页 |
| 2.1 图像和视频缩放原理 | 第13-14页 |
| 2.2 采样定理和 Sinc 函数 | 第14-18页 |
| 2.2.1 采样定理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Sinc 函数 | 第17-18页 |
| 2.3 传统图像缩放插值算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 最近邻域法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 双线性内插法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 双三次内插法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 空间显著性图的提取 | 第23-33页 |
| 3.1 视觉关注的相关概念 | 第23-24页 |
| 3.2 Itti 视觉注意模 | 第24页 |
| 3.3 空间显著性图的提取 | 第24-31页 |
| 3.3.1 颜色特征图提取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 亮度特征图提取 | 第27-28页 |
| 3.3.3 纹理特征图提取 | 第28-30页 |
| 3.3.4 显著性图的合并 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 时间显著性图的提取 | 第33-45页 |
| 4.1 运动目标检测常见方法 | 第33-40页 |
| 4.1.1 光流法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 帧差法 | 第34-35页 |
| 4.1.3 背景差分法 | 第35-40页 |
| 4.1.3.1 单高斯模型 | 第35-36页 |
| 4.1.3.2 混合高斯模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3.3 非参数模型 | 第38-40页 |
| 4.2 时间显著性图的提取 | 第40-43页 |
| 4.2.1 仙农信息熵 | 第40-41页 |
| 4.2.2 时间显著图的生成 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于时空显著性的视频缩放技术 | 第45-57页 |
| 5.1 时空显著性图的生成 | 第45-49页 |
| 5.1.1 运动优先的时空融合 | 第45-48页 |
| 5.1.2 时空显著性图的生成 | 第48-49页 |
| 5.2 图像缩放规则 | 第49-53页 |
| 5.2.1 线性缩放规则 | 第49-50页 |
| 5.2.2 非线性缩放规则 | 第50-53页 |
| 5.2.2.1 感兴趣区域缩放参数 | 第50-51页 |
| 5.2.2.2 能量缩放参数 | 第51-52页 |
| 5.2.2.3 视觉平衡缩放参数 | 第52页 |
| 5.2.2.4 三分规则缩放参数 | 第52-53页 |
| 5.3 基于时空显著性的视频缩放算法 | 第53-56页 |
| 5.3.1 图像拟合函数 | 第53页 |
| 5.3.2 基于时空显著性的视频缩放算法 | 第53-54页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 研究生学习期间的研究成果 | 第65页 |
