压缩感知框架下的快速磁共振弥散张量成像方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 压缩感知理论的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 快速弥散张量成像的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知框架下的弥散张量成像原理 | 第15-35页 |
| 2.1 磁共振弥散张量成像原理 | 第15-23页 |
| 2.1.1 水分子的弥散现象 | 第15-16页 |
| 2.1.2 弥散敏感梯度序列 | 第16-17页 |
| 2.1.3 弥散张量的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 弥散张量的直观表达 | 第18-21页 |
| 2.1.5 原始数据的获取 | 第21页 |
| 2.1.6 数据空间及图像重建 | 第21-22页 |
| 2.1.7 弥散张量图像特点 | 第22-23页 |
| 2.2 压缩感知的基本理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信号重构算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 压缩感知方法的优点 | 第26-27页 |
| 2.3 压缩感知框架下的弥散张量成像 | 第27-33页 |
| 2.3.1 传统压缩感知框架下的弥散张量成像 | 第27-29页 |
| 2.3.2 差值图像重建方法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 联合均值重建方法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于旋转插值压缩感知的快速弥散张量成像 | 第35-44页 |
| 3.1 旋转插值压缩感知方法设计 | 第35页 |
| 3.2 基于旋转插值压缩感知的快速弥散张量成像 | 第35-38页 |
| 3.2.1 测量矩阵的设计 | 第36页 |
| 3.2.2 插值重建方法 | 第36-38页 |
| 3.3 重建结果与分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于分布式压缩感知的快速弥散张量成像 | 第44-54页 |
| 4.1 分布式压缩感知原理 | 第44-45页 |
| 4.2 基于分布式压缩感知的快速弥散张量成像 | 第45-47页 |
| 4.2.1 估计公共部分 | 第45页 |
| 4.2.2 特有部分对应的测量值 | 第45-46页 |
| 4.2.3 重建特有部分 | 第46-47页 |
| 4.2.4 获取重建图像 | 第47页 |
| 4.3 重建结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 DCS vs iCS | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
