基于协商的群体推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 群体推荐概述 | 第11-12页 |
| 1.3 现有研究及评价 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第17-34页 |
| 2.1 推荐系统 | 第17-26页 |
| 2.1.1 推荐系统概述 | 第17页 |
| 2.1.2 推荐系统的应用 | 第17-21页 |
| 2.1.3 推荐算法 | 第21-25页 |
| 2.1.4 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.2 协商问题 | 第26-32页 |
| 2.2.1 协商问题概述 | 第26-28页 |
| 2.2.2 传统协商 | 第28-31页 |
| 2.2.3 自动协商 | 第31-32页 |
| 2.3 CBR 方法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 CBR 概述 | 第32页 |
| 2.3.2 CBR 和协商 | 第32-33页 |
| 2.3.3 CBR 和推荐系统 | 第33-34页 |
| 第三章 双人小组推荐的协商问题和推荐算法 | 第34-41页 |
| 3.1 双人小组推荐概述 | 第34页 |
| 3.2 基于协商的双人小组推荐算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 多 Agent 系统方案设计 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第35-38页 |
| 3.3 实验评价 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多人小组推荐的协商问题和推荐算法 | 第41-49页 |
| 4.1 多人小组推荐概述 | 第41-42页 |
| 4.2 基于协商的多人小组推荐算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多 Agent 系统方案设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3 实验评价 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
