数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第10-14页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究方法与创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 商业银行CRM与数据挖掘理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 商业银行CRM概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 商业银行CRM概念 | 第14页 |
| 2.1.2 商业银行CRM内容 | 第14-15页 |
| 2.1.3 CRM在商业银行中的作用 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘概念与任务 | 第16-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘的任务 | 第18-21页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| 2.3 商业银行CRM的数据挖掘方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术方法概述 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于决策树的商业银行数据挖掘 | 第24-25页 |
| 2.4 数据挖掘技术在商业银行CRM中的作用 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据挖掘在某银行CRM中的运用 | 第27-32页 |
| 3.1 数据挖掘在某银行的运用现状 | 第27-30页 |
| 3.1.1 客户分类 | 第27页 |
| 3.1.2 客户获得 | 第27-28页 |
| 3.1.3 客户保持 | 第28页 |
| 3.1.4 客户扩户 | 第28-29页 |
| 3.1.5 交叉销售 | 第29页 |
| 3.1.6 客户关注点分析 | 第29页 |
| 3.1.7 销售分析和销售预期 | 第29-30页 |
| 3.1.8 风险评估和欺诈检查 | 第30页 |
| 3.2 数据挖掘在运用中的困难及改进 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于数据挖掘的CRM程序设计 | 第32-44页 |
| 4.1 基于数据挖掘的某银行CRM | 第32页 |
| 4.2 基于数据挖掘的CRM系统模型 | 第32-35页 |
| 4.3 基于数据挖掘的CRM实施程序 | 第35-36页 |
| 4.4 主要功能模块程序设计 | 第36-43页 |
| 4.4.1 营销服务管理 | 第36页 |
| 4.4.2 用户管理 | 第36-37页 |
| 4.4.3 客户管理 | 第37-41页 |
| 4.4.4 营销管理 | 第41-42页 |
| 4.4.5 客户筛选 | 第42页 |
| 4.4.6 日常事物管理 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 完善数据挖掘与数据仓库建设的措施 | 第44-50页 |
| 5.1 数据挖掘与数据仓库 | 第44-45页 |
| 5.2 数据仓库及其完善措施 | 第45-49页 |
| 5.2.1 数据仓库组织形式 | 第45-46页 |
| 5.2.2 完善数据仓库建设措施 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
