摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究的背景 | 第10页 |
1.2 课题的意义 | 第10-11页 |
1.2.1 对解决数字水印问题的实际意义 | 第10页 |
1.2.2 对数字水印应用于其他领域及其自身发展的理论意义 | 第10-11页 |
1.2.3 给社会和企业带来的经济意义 | 第11页 |
1.3 数字水印技术发展的国内外现状 | 第11-13页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
第二章 数字水印技术 | 第14-20页 |
2.1 数字水印技术的概念及原理 | 第14页 |
2.2 数字水印算法模型 | 第14-16页 |
2.3 数字水印的分类 | 第16-17页 |
2.4 数字水印经常受到的攻击 | 第17-18页 |
2.5 数字水印的应用 | 第18页 |
2.6 数字水印的基本特征 | 第18-19页 |
2.7 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 小波变换的概述 | 第20-23页 |
3.1 小波变换 | 第20页 |
3.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
3.3 小波变换的优点 | 第21-22页 |
3.4 本章小结 | 第22-23页 |
第四章 基于 DWT 的图像水印方案设计及优化 | 第23-41页 |
4.1 水印的嵌入与提取算法 | 第23页 |
4.2 关于强度因子α值的讨论 | 第23-26页 |
4.2.1 α值对不可见性的影响 | 第23页 |
4.2.2 α值对鲁棒性的影响 | 第23-26页 |
4.3 仿真结果及攻击比较 | 第26-34页 |
4.3.1 α=0.15 抗攻击能力测试 | 第27-30页 |
4.3.2 α=0.3 抗攻击能力测试 | 第30-34页 |
4.4 关于β值的讨论 | 第34-36页 |
4.5 仿真结果及攻击分析 | 第36-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 模糊数学理论在数字水印中的应用 | 第41-52页 |
5.1 模糊理论简介 | 第41页 |
5.2 模糊数学理论在数字水印图像处理上的应用 | 第41页 |
5.3 变权综合 | 第41-43页 |
5.4 基于小波包变换和模糊变权控制的自适应水印算法 | 第43-46页 |
5.4.1 水印信号的调制 | 第43页 |
5.4.2 图像小波包变换和小波子块的组织 | 第43页 |
5.4.3 水印嵌入强度的模糊变权控制 | 第43-45页 |
5.4.4 水印的嵌入 | 第45页 |
5.4.5 水印的提取 | 第45-46页 |
5.5 实验过程 | 第46-51页 |
5.5.1 实验环境 | 第46页 |
5.5.2 算法的流程设计及其实现过程 | 第46-48页 |
5.5.3 实验结果 | 第48-49页 |
5.5.4 算法鲁棒性测试 | 第49-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法 | 第52-67页 |
6.1 提升小波理论 | 第52-54页 |
6.1.1 提升小波的发展 | 第52-53页 |
6.1.2 提升小波基本原理 | 第53页 |
6.1.3 提升小波性能 | 第53-54页 |
6.2 整数提升小波变换 | 第54-57页 |
6.2.1 整数提升小波变换算法 | 第54-56页 |
6.2.2 常用小波提升整数分解 | 第56-57页 |
6.3 基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法 | 第57-61页 |
6.3.1 算法背景和思想 | 第57-58页 |
6.3.2 水印嵌入 | 第58-59页 |
6.3.3 水印的提取算法 | 第59页 |
6.3.4 实验的结论 | 第59-61页 |
6.4 一种改进小波变换域图像水印嵌入方法 | 第61-66页 |
6.4.1 小波变换的基础理论 | 第61-64页 |
6.4.2 水印的嵌入 | 第64-66页 |
6.4.3 水印的提取 | 第66页 |
6.5 三种数字水印技术的比对 | 第66页 |
6.6 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |