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基于提升小波的彩色图像数字水印方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究的背景第10页
    1.2 课题的意义第10-11页
        1.2.1 对解决数字水印问题的实际意义第10页
        1.2.2 对数字水印应用于其他领域及其自身发展的理论意义第10-11页
        1.2.3 给社会和企业带来的经济意义第11页
    1.3 数字水印技术发展的国内外现状第11-13页
    1.4 本论文的结构安排第13-14页
第二章 数字水印技术第14-20页
    2.1 数字水印技术的概念及原理第14页
    2.2 数字水印算法模型第14-16页
    2.3 数字水印的分类第16-17页
    2.4 数字水印经常受到的攻击第17-18页
    2.5 数字水印的应用第18页
    2.6 数字水印的基本特征第18-19页
    2.7 本章小结第19-20页
第三章 小波变换的概述第20-23页
    3.1 小波变换第20页
    3.2 离散小波变换第20-21页
    3.3 小波变换的优点第21-22页
    3.4 本章小结第22-23页
第四章 基于 DWT 的图像水印方案设计及优化第23-41页
    4.1 水印的嵌入与提取算法第23页
    4.2 关于强度因子α值的讨论第23-26页
        4.2.1 α值对不可见性的影响第23页
        4.2.2 α值对鲁棒性的影响第23-26页
    4.3 仿真结果及攻击比较第26-34页
        4.3.1 α=0.15 抗攻击能力测试第27-30页
        4.3.2 α=0.3 抗攻击能力测试第30-34页
    4.4 关于β值的讨论第34-36页
    4.5 仿真结果及攻击分析第36-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第五章 模糊数学理论在数字水印中的应用第41-52页
    5.1 模糊理论简介第41页
    5.2 模糊数学理论在数字水印图像处理上的应用第41页
    5.3 变权综合第41-43页
    5.4 基于小波包变换和模糊变权控制的自适应水印算法第43-46页
        5.4.1 水印信号的调制第43页
        5.4.2 图像小波包变换和小波子块的组织第43页
        5.4.3 水印嵌入强度的模糊变权控制第43-45页
        5.4.4 水印的嵌入第45页
        5.4.5 水印的提取第45-46页
    5.5 实验过程第46-51页
        5.5.1 实验环境第46页
        5.5.2 算法的流程设计及其实现过程第46-48页
        5.5.3 实验结果第48-49页
        5.5.4 算法鲁棒性测试第49-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第六章 基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法第52-67页
    6.1 提升小波理论第52-54页
        6.1.1 提升小波的发展第52-53页
        6.1.2 提升小波基本原理第53页
        6.1.3 提升小波性能第53-54页
    6.2 整数提升小波变换第54-57页
        6.2.1 整数提升小波变换算法第54-56页
        6.2.2 常用小波提升整数分解第56-57页
    6.3 基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法第57-61页
        6.3.1 算法背景和思想第57-58页
        6.3.2 水印嵌入第58-59页
        6.3.3 水印的提取算法第59页
        6.3.4 实验的结论第59-61页
    6.4 一种改进小波变换域图像水印嵌入方法第61-66页
        6.4.1 小波变换的基础理论第61-64页
        6.4.2 水印的嵌入第64-66页
        6.4.3 水印的提取第66页
    6.5 三种数字水印技术的比对第66页
    6.6 本章小结第66-67页
第七章 总结第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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