基于改进的遗传算法的航空运输系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 航空运输及遗传算法相关介绍 | 第13-18页 |
| 2.1 航空运输相关介绍 | 第13-15页 |
| 2.1.1 航空运输业概念及特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 航空运输系统的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 遗传算法相关介绍 | 第15-18页 |
| 第3章 遗传算法的研究及改进 | 第18-23页 |
| 3.1 原始遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
| 3.2 遗传算法的特点 | 第19页 |
| 3.3 遗传算法的改进 | 第19-21页 |
| 3.3.1 种群选择方案的改进 | 第19-20页 |
| 3.3.2 交叉及变异方案的改进 | 第20-21页 |
| 3.4 改进后的遗传算法的流程 | 第21-23页 |
| 第4章 航空运输系统的设计与实现 | 第23-51页 |
| 4.1 航空运输系统概要设计 | 第23页 |
| 4.2 飞行路线优化问题的描述与解决 | 第23-28页 |
| 4.2.1 飞行路线优化问题概述 | 第23-25页 |
| 4.2.2 飞行线路优化问题遗传算法设计 | 第25-26页 |
| 4.2.3 算法的实例分析与验证 | 第26-28页 |
| 4.3 数据库设计 | 第28-30页 |
| 4.4 系统各模块详细设计 | 第30-32页 |
| 4.4.1 系统前台整体设计 | 第30页 |
| 4.4.2 航班信息管理模块设计 | 第30-31页 |
| 4.4.3 客户管理模块设计 | 第31页 |
| 4.4.4 发货管理模块设计 | 第31-32页 |
| 4.4.5 报表管理模块设计 | 第32页 |
| 4.5 系统软件流程图 | 第32-34页 |
| 4.6 航空运输系统的实现 | 第34-51页 |
| 4.6.1 系统前台登录模块 | 第34-39页 |
| 4.6.2 航班信息管理模块 | 第39-42页 |
| 4.6.3 客户管理模块 | 第42-44页 |
| 4.6.4 发货管理模块 | 第44-47页 |
| 4.6.5 报表管理模块 | 第47-51页 |
| 第5章 总结及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
