| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准的关键技术介绍 | 第19-30页 |
| 2.1 图像配准基础理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 图像配准的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 图像配准的基本分类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像配准方法的选择 | 第20-21页 |
| 2.1.4 图像配准方法的评估 | 第21-22页 |
| 2.2 特征空间 | 第22-23页 |
| 2.3 图像配准的基本变换 | 第23-25页 |
| 2.3.1 刚性变换 | 第24页 |
| 2.3.2 仿射变换 | 第24页 |
| 2.3.3 投影变换 | 第24-25页 |
| 2.3.4 非线性变换 | 第25页 |
| 2.4 图像插值 | 第25-28页 |
| 2.4.1 最临近像素插值 | 第25-26页 |
| 2.4.2 双线性插值 | 第26-27页 |
| 2.4.3 PV插值 | 第27-28页 |
| 2.5 出界点处理 | 第28-29页 |
| 2.6 相似性测度 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 周围神经切片图像获取及预处理 | 第30-37页 |
| 3.1 周围神经切片二维图像获取 | 第30-31页 |
| 3.2 图像预处理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 图像噪声分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 矢量中值滤波对周围神经切片图像去噪 | 第32-35页 |
| 3.3 实验仿真 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 周围神经切片图像归一化方法研究 | 第37-48页 |
| 4.1 图像归一化定义及分类 | 第37-38页 |
| 4.2 空间归一化 | 第38-44页 |
| 4.2.1 不变矩理论 | 第38-40页 |
| 4.2.2 各不变矩性能评价 | 第40-42页 |
| 4.2.3 变形雅可比(p=4,q=3)-傅里叶矩 | 第42页 |
| 4.2.4 基于PJFM'S空间归一化原理 | 第42-44页 |
| 4.3 灰度归一化 | 第44-45页 |
| 4.4 实验仿真 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 周围神经切片图像配准方法研究 | 第48-58页 |
| 5.1 互信息基础理论 | 第48-53页 |
| 5.1.1 熵 | 第48-49页 |
| 5.1.2 互信息的定义及性质 | 第49-50页 |
| 5.1.3 联合直方图 | 第50-52页 |
| 5.1.4 互信息配准原理 | 第52-53页 |
| 5.2 改进的Powell优化算法 | 第53-54页 |
| 5.3 实验仿真 | 第54-56页 |
| 5.4 算法定量分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |