基于海河控制断面水质条件的二级河道排放优化研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题的提出 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 海河流域研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 地表径流对河道水质的影响 | 第12-14页 |
1.2.3 水动力与水质模型研究进展 | 第14-16页 |
1.2.4 EFDC研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要内容 | 第18-20页 |
第2章 EFDC水质模型建立 | 第20-34页 |
2.1 坐标转换 | 第20页 |
2.2 控制方程 | 第20-29页 |
2.2.1 水动力模型 | 第20-21页 |
2.2.2 水质模型 | 第21-29页 |
2.3 边界条件 | 第29-30页 |
2.4 模型求解 | 第30-33页 |
2.4.1 水动力方程 | 第30-31页 |
2.4.2 水质方程 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 水质模型的构建与模拟 | 第34-40页 |
3.1 研究区域 | 第34页 |
3.2 模拟条件 | 第34-35页 |
3.3 边界条件 | 第35-36页 |
3.4 二级河道排干流量计算 | 第36-38页 |
3.5 主要参数设置 | 第38页 |
3.6 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 典型暴雨条件下海河干流水质变化规律 | 第40-69页 |
4.1 典型暴雨工况设计 | 第40页 |
4.2 模拟结果 | 第40-43页 |
4.3 污染物空间分布 | 第43-48页 |
4.4 干流水质规律 | 第48-52页 |
4.5 污染物削减量 | 第52-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 二级河道排水口优化方案 | 第69-93页 |
5.1 神经网络预测水质 | 第69-71页 |
5.1.1 应用背景 | 第69页 |
5.1.2 原理概述 | 第69-70页 |
5.1.3 训练过程 | 第70页 |
5.1.4 模型建立 | 第70-71页 |
5.2 遗传算法求解最优方案 | 第71-73页 |
5.2.1 原理概述 | 第71页 |
5.2.2 优化模型建立 | 第71-73页 |
5.3 情景一排放方案 | 第73-78页 |
5.3.1 方案一 | 第74-75页 |
5.3.2 方案二 | 第75-76页 |
5.3.3 方案三 | 第76-77页 |
5.3.4 方案四 | 第77-78页 |
5.4 情景二排放方案 | 第78-82页 |
5.4.1 方案一 | 第78-79页 |
5.4.2 方案二 | 第79-80页 |
5.4.3 方案三 | 第80-81页 |
5.4.4 方案四 | 第81-82页 |
5.5 情景三排放方案 | 第82-87页 |
5.5.1 方案一 | 第84页 |
5.5.2 方案二 | 第84-85页 |
5.5.3 方案三 | 第85-86页 |
5.5.4 方案四 | 第86-87页 |
5.6 情景四排放方案 | 第87-92页 |
5.6.1 方案一 | 第89页 |
5.6.2 方案二 | 第89-90页 |
5.6.3 方案三 | 第90-91页 |
5.6.4 方案四 | 第91-92页 |
5.7 本章小结 | 第92-93页 |
第6章 结论与展望 | 第93-95页 |
6.1 结论 | 第93-94页 |
6.2 展望 | 第94-95页 |
6.2.1 研究不足 | 第94页 |
6.2.2 建议 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-102页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |