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基于L-OD的城市地下物流网络规划方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 目的与意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 物流网络研究现状第11-13页
        1.3.2 地下物流网络研究现状第13-14页
    1.4 主要内容与框架第14-16页
第二章 相关理论基础第16-30页
    2.1 城市地下物流概述第16-20页
        2.1.1 城市地下物流概念第16页
        2.1.2 城市地下物流在国内外应用现状第16-19页
        2.1.3 建立城市地下物流作用第19-20页
    2.2 城市物流网络系统第20-23页
        2.2.1 城市物流网络系统概念第20-21页
        2.2.2 城市物流网络系统层次结构第21-23页
    2.3 城市地下物流网络系统第23-28页
        2.3.1 城市地下物流网络系统概念第23-24页
        2.3.2 城市地下物流网络系统特点第24-25页
        2.3.3 城市地下物流网络系统结构第25-26页
        2.3.4 城市地下物流系统网络形态第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于L-OD城市地下物流需求预测第30-41页
    3.1 地下物流需求L-OD相关概念第30-32页
        3.1.1 L-OD地下物流需求概念第30-31页
        3.1.2 L-OD表和物流期望线第31-32页
    3.2 基于L-OD地下物流需求预测基本原理第32-34页
    3.3 基于L-OD地下物流需求预测的模型第34-40页
        3.3.1 物流生成预测第34-36页
        3.3.2 物流分布预测第36-37页
        3.3.3 物流链的选择第37-38页
        3.3.4 物流网络分配第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 城市地下物流网络规划模型构建第41-47页
    4.1 问题描述和基本假设第41-42页
        4.1.1 问题描述第41-42页
        4.1.2 基本假设第42页
    4.2 符号定义第42-43页
    4.3 城市地下物流网络模型构建第43-46页
        4.3.1 目标函数的建立第43-44页
        4.3.2 约束条件第44-45页
        4.3.3 模型的建立第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于遗传算法对地下物流网络模型求解第47-58页
    5.1 遗传算法概述第47-53页
        5.1.1 遗传算法概念第47-48页
        5.1.2 遗传算法特点第48-49页
        5.1.3 基本遗传算法基本步骤第49-53页
    5.2 模型算法步骤第53-58页
第六章 算例分析第58-69页
    6.1 案例描述和基础数据统计第58-61页
    6.2 遗传算法求解第61-68页
        6.2.1 初始巡回路段数第61页
        6.2.2 染色体编码方法第61-62页
        6.2.3 适应度函数的确定和遗传算子第62-63页
        6.2.4 结果输出第63-67页
        6.2.5 对比分析第67-68页
    6.3 本章小节第68-69页
总结与展望第69-72页
    总结第69-70页
    展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
附录A第76-77页
文献综述第77-82页
    参考文献第79-82页
中文详细摘要第82-86页
英文详细摘要第86-90页

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