多标签数据流分类研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·课题的目的与意义	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·多标签分类国内外研究现状	第11页
·数据流分类国内外研究现状	第11-12页
·研究内容与组织结构	第12-14页
·研究内容	第12-13页
·论文组织结构	第13-14页
第二章 多标签分类算法与数据流分类算法简介	第14-21页
·多标签分类算法简介	第14-18页
·问题转换	第14-16页
·算法适应	第16-18页
·数据流分类算法简介	第18-20页
·增量学习	第18页
·集成学习	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 多标签数据流分类算法	第21-30页
·标签之间没有相互依赖关系的分类算法	第21-24页
·标签之间有相互依赖关系的分类算法	第24-28页
·改进的BR 算法	第24-26页
·用集成分类器挖掘多标签数据流	第26-28页
·本章小结	第28-30页
第四章 实验设计与分析	第30-41页
·开发环境	第30页
·软件环境	第30页
·硬件环境	第30页
·评价指标	第30-31页
·标签之间没有相互依赖关系的分类算法	第31-36页
·人工数据集	第31-34页
·现实数据集	第34-36页
·标签之间有相互依赖关系的分类算法	第36-40页
·人工数据集	第36-38页
·现实数据集	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第五章 结论与展望	第41-42页
·结论	第41页
·展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
致谢	第45-46页
作者简介	第46页