面部颜色空间分析及其在疾病诊断中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与依据 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 面部颜色空间分析 | 第15-35页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 面部图像采集与分割 | 第16-18页 |
| 2.2.1 面部图像采集 | 第16-17页 |
| 2.2.2 面部图像的分割 | 第17-18页 |
| 2.3 面部颜色分布 | 第18-24页 |
| 2.3.1 面色数据库 | 第18-19页 |
| 2.3.2 色域分布 | 第19页 |
| 2.3.3 面色边界拟合 | 第19-24页 |
| 2.4 基色分布区域 | 第24-26页 |
| 2.5 代表色提取 | 第26-34页 |
| 2.5.1 非基色疾病分布 | 第26-29页 |
| 2.5.2 改进的FCM聚类 | 第29-33页 |
| 2.5.3 疾病颜色分布 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 面部颜色特征提取与选择 | 第35-47页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 面部颜色特征提取 | 第35-40页 |
| 3.2.1 颜色特征向量 | 第36-38页 |
| 3.2.2 特征提取实验 | 第38-40页 |
| 3.3 基于皮肤块的特征分析 | 第40-43页 |
| 3.4 颜色特征向量选择 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于面部颜色的疾病分类 | 第47-60页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 二分类器选择 | 第47-51页 |
| 4.3 LOGISTIC回归分类 | 第51-54页 |
| 4.3.1 Logistic回归原理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 实验设计与分析 | 第53-54页 |
| 4.4 SVM决策树 | 第54-59页 |
| 4.4.1 SVM决策树原理 | 第54-56页 |
| 4.4.2 实验设计与分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
