| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题意义和背景 | 第9页 |
| 1.2 移动云计算架构的演进和发展 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和文章结构组织 | 第11-15页 |
| 第二章 基于Cloudlet的计算卸载架构及其关键技术研究 | 第15-21页 |
| 2.1 基于Cloudlet的移动云计算卸载架构研究 | 第15页 |
| 2.2 应用程序分割技术研究 | 第15-16页 |
| 2.3 卸载策略算法及性能优化 | 第16页 |
| 2.4 计算卸载时延性能评估方面的研究 | 第16-17页 |
| 2.5 基于组件的Cloudlet架构研究中目前存在的问题 | 第17-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于Cloudlet的计算卸载智能组网机制研究 | 第21-45页 |
| 3.1 基于组件的计算卸载架构的系统模型 | 第21-23页 |
| 3.2 PMC~2O架构中的Cloudlet功能模块 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Cloudlet服务模块 | 第23-24页 |
| 3.2.2 节点服务模块 | 第24-25页 |
| 3.3 PMC~2O架构中的Cloudlet资源使用率建模 | 第25-28页 |
| 3.3.1 节点层建模 | 第25-26页 |
| 3.3.2 应用层建模 | 第26-27页 |
| 3.3.3 资源使用率建模 | 第27页 |
| 3.3.4 PMC~2O架构的性能评估指标 | 第27-28页 |
| 3.4 PMC~2O架构中的Cloudlet动态组网机制 | 第28-35页 |
| 3.4.1 动态合并 | 第28-30页 |
| 3.4.2 Cloudlet设备移除机制 | 第30-35页 |
| 3.5 PMC~2O架构中的卸载策略及优化 | 第35-37页 |
| 3.6 计算资源分配 | 第37-38页 |
| 3.7 PMC~2O架构的性能评估 | 第38-44页 |
| 3.7.1 仿真参数 | 第38-39页 |
| 3.7.2 移动性模型 | 第39-40页 |
| 3.7.2.1 随机路径点模型 | 第39页 |
| 3.7.2.2 基于社交的移动性模型 | 第39-40页 |
| 3.7.3 PMC~2O的性能评估结果 | 第40-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 移动云计算场景下的卸载时延评价指标研究 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 重新执行时延 | 第46-49页 |
| 4.2.1 重新执行时延的计算方法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 平均重新执行时延 | 第48-49页 |
| 4.3 基于系统级仿真对RRD的研究 | 第49-52页 |
| 4.3.1 仿真参数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 性能评估结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 论文研究工作总结和下一步研究工作展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文主要研究工作总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第61页 |
