中文文本分类中特征选择方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 文本分类的相关技术 | 第12-24页 |
| ·文本分类过程 | 第12-13页 |
| ·语料集 | 第13-14页 |
| ·中文分词 | 第14页 |
| ·去停用词 | 第14-15页 |
| ·降维处理 | 第15-17页 |
| ·特征选择 | 第15-16页 |
| ·特征抽取 | 第16-17页 |
| ·文本表示 | 第17-19页 |
| ·常用分类算法 | 第19-21页 |
| ·Naive Bayes算法 | 第19-20页 |
| ·SVM算法 | 第20-21页 |
| ·KNN算法 | 第21页 |
| ·分类性能评估 | 第21-24页 |
| 第三章 信息增益特征选择方法的分析与改进 | 第24-34页 |
| ·特征选择 | 第24-25页 |
| ·信息熵和信息增益 | 第25-26页 |
| ·信息熵 | 第25页 |
| ·条件熵 | 第25-26页 |
| ·信息增益 | 第26页 |
| ·信息增益方法的分析与改进 | 第26-29页 |
| ·实验分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 CHI统计特征选择方法的分析与改进 | 第34-44页 |
| ·特征选择 | 第34页 |
| ·CHI统计特征选择方法 | 第34-35页 |
| ·CHI统计方法的分析与改进 | 第35-37页 |
| ·实验分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 中文文本分类系统的设计与实现 | 第44-62页 |
| ·系统开发环境 | 第44页 |
| ·系统设计 | 第44-49页 |
| ·影响系统性能的主要因素 | 第44-45页 |
| ·系统需求分析 | 第45页 |
| ·系统的用例图 | 第45-46页 |
| ·系统功能模块及相关流程图 | 第46-48页 |
| ·系统的关键类介绍 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-56页 |
| ·系统基本功能实现 | 第49-52页 |
| ·改进型信息增益方法的实现 | 第52-54页 |
| ·改进型CHI统计方法的实现 | 第54-56页 |
| ·系统的主要特点 | 第56-57页 |
| ·权重调整方法分类效果研究 | 第57-61页 |
| ·传统方法在KNN分类器上的分类效果 | 第57-59页 |
| ·传统方法在SVM分类器上的分类效果 | 第59-60页 |
| ·分类效果的分析与总结 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
