社交网络社区结构及鲁棒性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 社区结构研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 网络鲁棒性研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 背景知识介绍 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 复杂网络基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 网络的表示 | 第20页 |
| 2.2.2 网络的社区结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 网络鲁棒性 | 第22-23页 |
| 2.3 优化与进化计算基本理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 优化的数学表示 | 第23-25页 |
| 2.3.2 进化计算 | 第25-26页 |
| 2.3.3 粒子群优化 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的社交网络社区挖掘算法 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 研究动机 | 第28-30页 |
| 3.2.1 采用多目标优化的动机 | 第28-29页 |
| 3.2.2 采用粒子群优化的动机 | 第29-30页 |
| 3.3 算法描述 | 第30-33页 |
| 3.3.1 算法框架及步骤 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的社区挖掘模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 改进的子问题替换策略 | 第32-33页 |
| 3.3.4 多目标决策模型设计 | 第33页 |
| 3.4 实验配置 | 第33-35页 |
| 3.4.1 算法参数设置 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验软硬件平台 | 第34页 |
| 3.4.3 网络测试数据 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 算法有效性验证 | 第35-36页 |
| 3.5.2 多目标模型有效性验证 | 第36-37页 |
| 3.5.3 子问题替换策略有效性验证 | 第37-39页 |
| 3.5.4 多目标决策模型的有效性验证 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 社交网络的鲁棒性研究 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 研究动机 | 第42-43页 |
| 4.3 模型与方法描述 | 第43-45页 |
| 4.3.1 攻击模型 | 第43页 |
| 4.3.2 方法流程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 鲁棒性评估指标 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 节点鲁棒性分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 社区鲁棒性分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50页 |
| 5.2 论文展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
