| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容以及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Android系统安全机制、漏洞及恶意代码分析 | 第15-37页 |
| 2.1 Android的系统结构 | 第15-19页 |
| 2.2 Android的安全机制 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Android内核级安全 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Android系统级安全 | 第21页 |
| 2.2.3 Android应用程序级安全 | 第21-24页 |
| 2.3 安全漏洞 | 第24-25页 |
| 2.4 安全检测模型 | 第25-26页 |
| 2.5 Android恶意代码介绍 | 第26-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 Android检测技术原理及动静态检测模块设计 | 第37-55页 |
| 3.1 静态检测技术 | 第37-39页 |
| 3.2 动态检测技术 | 第39-42页 |
| 3.3 系统流程图 | 第42-43页 |
| 3.4 静态检测设计 | 第43-52页 |
| 3.4.1 基于特征码的检测模块 | 第43-44页 |
| 3.4.2 重打包检测模块 | 第44-45页 |
| 3.4.3 基于行为的分类器检测模块 | 第45-52页 |
| 3.5 动态沙箱模拟器检测模块 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 对分类检测模块的朴素贝叶斯分类学习算法的改进 | 第55-73页 |
| 4.1 传统的朴素贝叶斯 | 第55-58页 |
| 4.2 朴素贝叶斯的问题一及改进方法 | 第58-62页 |
| 4.3 朴素贝叶斯的问题二及改进算法 | 第62-67页 |
| 4.4 朴素贝叶斯的问题三及改进方法 | 第67-73页 |
| 第五章 实验分析与结果 | 第73-81页 |
| 5.1 获取样本 | 第73页 |
| 5.2 预处理 | 第73-74页 |
| 5.3 实验分析与结果 | 第74-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 趋势与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A:攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89页 |
