| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 境外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 造价估算的理论与方法 | 第16页 |
| 2.2 CRISP-DM与工程造价信息数据挖掘流程 | 第16-21页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念及方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 CRISP-DM流程模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 使用CRISP-DM流程模型的Clementine软件简介 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于CRISP-DM的工程造价信息数据挖掘流程 | 第20-21页 |
| 2.3 工程造价信息数据挖掘使用的数学方法简介 | 第21-31页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 人工神经网络介绍 | 第25-28页 |
| 2.3.3 支持向量机回归介绍 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 风电工程单位造价估算指标体系构建 | 第32-48页 |
| 3.1 风电工程费用构成及单位造价估算指标体系构建思路 | 第32-34页 |
| 3.1.1 风电工程费用构成 | 第32-33页 |
| 3.1.2 风电工程单位造价估算指标体系构建思路 | 第33-34页 |
| 3.2 分部分项工程造价估算指标体系构建 | 第34-42页 |
| 3.2.1 风力发电机组工程造价估算指标体系 | 第35-38页 |
| 3.2.2 升压站工程造价估算指标体系 | 第38-40页 |
| 3.2.3 房屋建筑工程造价估算指标体系 | 第40-42页 |
| 3.2.4 交通工程造价估算指标体系 | 第42页 |
| 3.3 设备及材料造价估算指标体系构建 | 第42-46页 |
| 3.3.1 风力发电机组设备及材料造价估算指标体系 | 第43-45页 |
| 3.3.2 升压站设备及材料造价估算指标体系 | 第45-46页 |
| 3.3.3 其他设备及材料造价估算指标体系 | 第46页 |
| 3.4 单位造价估算指标体系构建 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 风电工程单位造价估算指标的数据收集与预处理 | 第48-59页 |
| 4.1 风电工程单位造价估算指标数据收集及来源说明 | 第48-50页 |
| 4.2 风电工程单位造价估算指标数据预处理方法 | 第50-58页 |
| 4.2.1 数据清理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据变换 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据归约 | 第52-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 风电工程单位造价估算模型构建及评估 | 第59-70页 |
| 5.1 单位造价估算模型构建 | 第59-65页 |
| 5.1.1 神经网络估算模型构建 | 第59-62页 |
| 5.1.2 支持向量机回归估算模型构建 | 第62-65页 |
| 5.2 单位造价估算模型评估及比较 | 第65-69页 |
| 5.2.1 神经网络估算模型评估 | 第65-67页 |
| 5.2.2 支持向量机回归估算模型评估 | 第67-68页 |
| 5.2.3 估算模型比较 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
