基于模糊理论的管道失效模式诊断模型与方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·管道失效模式诊断研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·管道失效模式诊断常用方法 | 第11-12页 |
| ·管道失效模式的建立与分析 | 第12-13页 |
| ·现有方法存在的缺点及研究难点 | 第13-14页 |
| ·基于模糊理论的智能诊断方法 | 第14-15页 |
| ·模糊理论 | 第14-15页 |
| ·智能诊断技术 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 模糊逻辑推理基本理论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第17-22页 |
| ·模糊集合定义及表示 | 第17-18页 |
| ·模糊集合的运算 | 第18-19页 |
| ·隶属函数的确定方法 | 第19-20页 |
| ·常用隶属函数的形式 | 第20-22页 |
| ·模糊矩阵与模糊关系 | 第22-25页 |
| ·模糊矩阵的定义及运算 | 第22-23页 |
| ·模糊矩阵的合成 | 第23页 |
| ·模糊关系的定义及运算 | 第23-24页 |
| ·模糊关系的性质 | 第24-25页 |
| ·模糊关系的合成 | 第25页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑 | 第25页 |
| ·模糊推理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊诊断技术的故障因素分析 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·管道失效事故分类 | 第27-29页 |
| ·模糊故障诊断原理 | 第29-31页 |
| ·故障信息的模糊性及复杂性 | 第29-30页 |
| ·模糊故障诊断的原理 | 第30-31页 |
| ·模糊诊断过程中的信息获取 | 第31-32页 |
| ·确定隶属函数 | 第31页 |
| ·构建模糊诊断矩阵 | 第31-32页 |
| ·基于模糊理论的故障诊断技术 | 第32-33页 |
| ·基于最大隶属原则的故障诊断方法 | 第32页 |
| ·基于择近原则的故障诊断方法 | 第32-33页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类诊断方法 | 第33页 |
| ·管道防腐保温层泄露诊断分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于正规模糊神经网络的管道失效模式诊断 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模糊逻辑与模糊逻辑系统 | 第37-39页 |
| ·模糊逻辑 | 第37-38页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第38-39页 |
| ·正规模糊神经网络 | 第39-43页 |
| ·模糊规则描述 | 第40页 |
| ·网络结构 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第42-43页 |
| ·在管道腐蚀程度诊断中的应用 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于模糊支持向量机的管道腐蚀失效模式诊断 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·支持向量机 | 第45-47页 |
| ·支持向量机模型 | 第45-46页 |
| ·SVM核函数 | 第46页 |
| ·SVM模型的确定 | 第46-47页 |
| ·模糊支持向量机 | 第47-48页 |
| ·级联模糊支持向量机模型 | 第48-49页 |
| ·在管道腐蚀失效模式诊断中的应用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
