移动网络中基于多普勒效应的目标识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 图像识别技术 | 第12页 |
| 1.3.2 定位技术 | 第12页 |
| 1.3.3 基于特殊设备的识别 | 第12-13页 |
| 1.3.4 基于设备运动的识别 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 多普勒效应及其频移的计算 | 第17-19页 |
| 2.1.1 多普勒效应 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多普勒频移的计算 | 第18-19页 |
| 2.2 巴特沃兹带通滤波器工作原理 | 第19页 |
| 2.3 采样方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 奈奎斯特采样 | 第19-20页 |
| 2.3.2 过采样 | 第20页 |
| 2.3.3 欠采样 | 第20-21页 |
| 2.4 互模糊函数 | 第21-22页 |
| 2.5 低功耗监听技术 | 第22-24页 |
| 2.5.1 技术原理 | 第22-23页 |
| 2.5.2 唤醒颤动的解决 | 第23-24页 |
| 2.6 FFT算法 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多普勒效应目标识别的总体设计 | 第27-33页 |
| 3.1 系统的设计目标 | 第27-28页 |
| 3.2 系统的设计挑战 | 第28-29页 |
| 3.3 系统总体流程设计 | 第29-30页 |
| 3.4 发送端流程设计 | 第30-31页 |
| 3.5 接收端流程设计 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于多普勒效应目标识别的详细设计 | 第33-51页 |
| 4.1 接收设备的多普勒频移检测方法 | 第33-43页 |
| 4.1.1 音频信号的处理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 将接收信号进行巴特沃兹带通滤波 | 第34-36页 |
| 4.1.3 欠采样以及欠采样参数的选择方法 | 第36-40页 |
| 4.1.4 基于FFT算法估算接收设备的频移 | 第40-43页 |
| 4.2 目标识别中高精度估算频差方法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 互模糊函数计算原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 互模糊函数的精确度 | 第45页 |
| 4.2.3 利用互模糊函数方法高精度估算频移 | 第45-48页 |
| 4.3 通过手机移位来提高识别精确度 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 原型系统的实现 | 第51-60页 |
| 5.1 系统的实现环境 | 第51-52页 |
| 5.2 发送端的实现 | 第52-54页 |
| 5.3 接收端的实现 | 第54-59页 |
| 5.3.1 获取声波信号 | 第56-57页 |
| 5.3.2 使用滤波器对获取到的声波信号进行过滤 | 第57-58页 |
| 5.3.3 基于FFT估算频移 | 第58-59页 |
| 5.3.4 基于互模糊函数的高精度估算频移 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 目标识别原型系统的测试及结果分析 | 第60-68页 |
| 6.1 手势评估 | 第60-62页 |
| 6.2 实验装置 | 第62页 |
| 6.3 设备选择准确率测试 | 第62-66页 |
| 6.3.1 距离和角度不同情况下的测试 | 第62-64页 |
| 6.3.2 不同噪声环境下的测试 | 第64-65页 |
| 6.3.3 不同情景下的测试 | 第65-66页 |
| 6.4 交互延迟 | 第66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 7.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
