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Hadoop框架下云工作流引擎的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 相关研究与应用状况第12-14页
        1. 云工作流技术的研究状况第12-13页
        2. 工作流技术的应用举例第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-15页
第二章 相关技术及工作基础介绍第15-24页
    2.1 云计算第15-17页
    2.2 Hadoop平台第17-21页
        2.2.1 Hadoop项目及其结构第18-19页
        2.2.2 HDFS第19页
        2.2.3 MapReduce编程模型第19-21页
    2.3 工作流管理系统参考模型第21-22页
    2.4 工作基础第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 云工作流引擎的设计第24-42页
    3.1 云工作流引擎的作用与定位第24-25页
    3.2 云工作流引擎的设计第25-41页
        3.2.1 云工作流引擎的体系结构设计第25-27页
        3.2.2 功能服务接口设计第27-28页
        3.2.3 组织管理模块设计第28-29页
        3.2.4 模板管理模块设计第29-32页
        3.2.5 流程运行模块设计第32-34页
        3.2.6 状态监控模块设计第34-35页
        3.2.7 任务处理模块设计第35-37页
        3.2.8 数据存储模块设计第37-38页
        3.2.9 日志模块设计第38页
        3.2.10 Hadoop集群控制模块第38-39页
        3.2.11 IC-Flow Engine的版本同异比较第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 云工作流引擎的实现第42-54页
    4.1 实验环境第42-44页
    4.2 云工作流引擎具体实现第44-47页
        4.2.1 系统层次结构第44-45页
        4.2.2 代码目录结构第45页
        4.2.3 配置文件配置信息第45-47页
    4.3 实例测试第47-53页
        4.3.1 银行历史查询流程设计第47-48页
        4.3.2 银行历史查询流程执行过程第48-52页
        4.3.3 性能实验结果分析第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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