摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 相关研究与应用状况 | 第12-14页 |
1. 云工作流技术的研究状况 | 第12-13页 |
2. 工作流技术的应用举例 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关技术及工作基础介绍 | 第15-24页 |
2.1 云计算 | 第15-17页 |
2.2 Hadoop平台 | 第17-21页 |
2.2.1 Hadoop项目及其结构 | 第18-19页 |
2.2.2 HDFS | 第19页 |
2.2.3 MapReduce编程模型 | 第19-21页 |
2.3 工作流管理系统参考模型 | 第21-22页 |
2.4 工作基础 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 云工作流引擎的设计 | 第24-42页 |
3.1 云工作流引擎的作用与定位 | 第24-25页 |
3.2 云工作流引擎的设计 | 第25-41页 |
3.2.1 云工作流引擎的体系结构设计 | 第25-27页 |
3.2.2 功能服务接口设计 | 第27-28页 |
3.2.3 组织管理模块设计 | 第28-29页 |
3.2.4 模板管理模块设计 | 第29-32页 |
3.2.5 流程运行模块设计 | 第32-34页 |
3.2.6 状态监控模块设计 | 第34-35页 |
3.2.7 任务处理模块设计 | 第35-37页 |
3.2.8 数据存储模块设计 | 第37-38页 |
3.2.9 日志模块设计 | 第38页 |
3.2.10 Hadoop集群控制模块 | 第38-39页 |
3.2.11 IC-Flow Engine的版本同异比较 | 第39-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 云工作流引擎的实现 | 第42-54页 |
4.1 实验环境 | 第42-44页 |
4.2 云工作流引擎具体实现 | 第44-47页 |
4.2.1 系统层次结构 | 第44-45页 |
4.2.2 代码目录结构 | 第45页 |
4.2.3 配置文件配置信息 | 第45-47页 |
4.3 实例测试 | 第47-53页 |
4.3.1 银行历史查询流程设计 | 第47-48页 |
4.3.2 银行历史查询流程执行过程 | 第48-52页 |
4.3.3 性能实验结果分析 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |