| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 数字图像取证研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 四元数图像取证研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 彩色四元数小波变换 | 第17-30页 |
| 2.1 四元数的定义和运算规则 | 第17-19页 |
| 2.1.1 四元数的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 四元数的运算规则 | 第17-19页 |
| 2.1.3 四元数的幅值和幅角 | 第19页 |
| 2.2 彩色图像理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 三原色原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 颜色模型 | 第21-24页 |
| 2.3 彩色图像的四元数表示法 | 第24-25页 |
| 2.4 四元数离散傅里叶变换 | 第25-26页 |
| 2.5 彩色图像的四元数小波变换 | 第26-29页 |
| 2.5.1 四元数滤波器组完全重构条件 | 第26-27页 |
| 2.5.2 四元数香农滤波器组的构造 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于灰度四元数小波变换的图像CG/PR取证算法 | 第30-44页 |
| 3.1 灰度四元数小波变换 | 第30-31页 |
| 3.2 灰度图像取证特征概述 | 第31-32页 |
| 3.2.1 高阶小波统计特征 | 第31-32页 |
| 3.2.2 高阶小波预测特征 | 第32页 |
| 3.2.3 LBP统计特征 | 第32页 |
| 3.3 灰度四元数小波取证模型 | 第32-33页 |
| 3.4 高阶DWT预测算子 | 第33-34页 |
| 3.5 高阶CWT预测算子 | 第34-35页 |
| 3.6 四元数预测算子 | 第35-37页 |
| 3.7 仿真实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.7.1 实验设计 | 第37-39页 |
| 3.7.2 灰度四元数小波变换实验结果 | 第39-42页 |
| 3.7.3 实验分析 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于彩色四元数小波变换的图像CG/PR取证算法 | 第44-63页 |
| 4.1 彩色四元数小波变换 | 第44-48页 |
| 4.2 彩色四元数小波取证模型 | 第48-49页 |
| 4.3 四元数高阶统计特征 | 第49-51页 |
| 4.4 四元数MARKOV统计特征 | 第51-54页 |
| 4.5 彩色四元数小波变换仿真实验 | 第54-62页 |
| 4.5.1 彩色四元数小波变换实验结果 | 第54-61页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |