相似性度量及其在图像非局部滤波中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 图像去噪的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相似性度量在图像去噪上的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 本文基本理论介绍 | 第14-32页 |
| 2.1 图像去噪相关知识概述 | 第14-25页 |
| 2.1.1 噪声分类 | 第14-16页 |
| 2.1.2 噪声模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 经典去噪方法介绍 | 第17-25页 |
| 2.2 图像质量评价标准 | 第25-28页 |
| 2.2.1 主观评价标准 | 第25-26页 |
| 2.2.2 客观评价标准 | 第26-28页 |
| 2.3 相似性概述 | 第28-32页 |
| 2.3.1 相似性简介 | 第28页 |
| 2.3.2 相似性定义 | 第28页 |
| 2.3.3 距离相似性度量方法 | 第28-32页 |
| 第三章 非局部均值去噪方法 | 第32-42页 |
| 3.1 非局部均值去噪方法概述 | 第32-37页 |
| 3.1.1 非局部均值滤波方式实现模式 | 第33-36页 |
| 3.1.2 基本设置 | 第36-37页 |
| 3.2 NLM的快速实现模式 | 第37-39页 |
| 3.2.1 多尺度模式 | 第37-38页 |
| 3.2.2 块模式 | 第38-39页 |
| 3.3 非局部均值去噪算法存在的缺点 | 第39-40页 |
| 3.4 非局部均值去噪算法的研究现状 | 第40-42页 |
| 第四章 改进相似性度量的非局部均值去噪算法 | 第42-62页 |
| 4.1 归一化转动惯量原理 | 第42-46页 |
| 4.1.1 归一化转动惯量定义 | 第43页 |
| 4.1.2 归一化转动惯量特点 | 第43-45页 |
| 4.1.3 相似块搜索比较 | 第45-46页 |
| 4.2 改进后的非局部均值滤波 | 第46-48页 |
| 4.2.1 新权重函数 | 第46-47页 |
| 4.2.2 实现原理 | 第47-48页 |
| 4.3 实验效果及数据分析 | 第48-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
