| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目标和方案 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.2.3 研究内容和框架 | 第16-17页 |
| 1.2.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3 文献综述 | 第18-21页 |
| 1.3.1 可持续发展的文献综述 | 第18页 |
| 1.3.2 生态足迹的文献综述 | 第18-20页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第20-21页 |
| 第二章 基础理论论述 | 第21-27页 |
| 2.1 可持续发展理论 | 第21-22页 |
| 2.1.1 可持续发展理论的提出和内涵 | 第21页 |
| 2.1.2 可持续发展的评价指标体系 | 第21-22页 |
| 2.2 生态足迹理论的相关概念 | 第22-25页 |
| 2.2.1 生态足迹 | 第22页 |
| 2.2.2 生态承载力 | 第22-23页 |
| 2.2.3 生物生产性土地 | 第23页 |
| 2.2.4 生态盈余/赤字 | 第23-24页 |
| 2.2.5 均衡因子和产量因子 | 第24页 |
| 2.2.6 全球生态标杆 | 第24-25页 |
| 2.3 传统生态足迹模型的优缺点 | 第25-27页 |
| 2.3.1 传统生态足迹模型的优点 | 第25-26页 |
| 2.3.2 传统生态足迹模型的不足 | 第26-27页 |
| 第三章 研究区域概况 | 第27-33页 |
| 3.1 六安市区域总体概况 | 第27页 |
| 3.2 六安市自然概况 | 第27-28页 |
| 3.2.1 地理位置和行政区划 | 第27-28页 |
| 3.2.2 自然生态条件 | 第28页 |
| 3.3 六安市资源概况 | 第28-29页 |
| 3.4 六安市社会经济概况 | 第29-31页 |
| 3.5 六安市所面临的生态环境问题 | 第31-33页 |
| 第四章 六安市可持续发展的评估与分析 | 第33-47页 |
| 4.1 数据来源及基本账户的选取 | 第33页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第33页 |
| 4.1.2 基本账户的建立 | 第33页 |
| 4.2 生态足迹模型的计算方法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 生态足迹的计算方法 | 第34页 |
| 4.2.2 生态承载力的计算方法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 生态盈余/赤字的计算方法 | 第35页 |
| 4.2.4 生态压力指数的计算方法 | 第35-36页 |
| 4.3 2004～2014年六安市生态足迹账户分析 | 第36-47页 |
| 4.3.1 2004～2014年六安市生态足迹分析 | 第36-40页 |
| 4.3.2 2004～2014年六安市生态承载力分析 | 第40-42页 |
| 4.3.3 2004～2014年六安市生态盈余/赤字分析 | 第42-45页 |
| 4.3.4 2004～2014年六安市生态压力指数分析 | 第45-47页 |
| 第五章 六安市可持续发展趋势预测与分析 | 第47-61页 |
| 5.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第47-49页 |
| 5.2 灰色GM(1,1)模型构建 | 第49-51页 |
| 5.3 灰色模型预测结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 人工神经网络模型 | 第53页 |
| 5.5 人工神经网络模型预测和结果分析 | 第53-58页 |
| 5.6 灰色模型与人工神经网络对比分析 | 第58-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 6.2 建议与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70页 |
