| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 心电信号预处理现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 心律异常分类现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关理论知识介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 心电图基本知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心电信号的形成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常规心电图的波段组成 | 第16-18页 |
| 2.2 常见心律不齐分类介绍 | 第18-21页 |
| 2.3 常见噪声介绍 | 第21-23页 |
| 2.4 MIT-BIH数据库概述及MATLAB介绍 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 心电信号预处理方法研究 | 第27-43页 |
| 3.1 EMD算法基本原理 | 第27-31页 |
| 3.2 小波变换基本原理 | 第31-33页 |
| 3.3 EMD-小波去噪算法改进 | 第33-37页 |
| 3.3.1 噪声分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 检测QRS群波 | 第35页 |
| 3.3.3 保留QRS波群 | 第35-36页 |
| 3.3.4 合成ECG信号 | 第36页 |
| 3.3.5 DWT域中的分解 | 第36页 |
| 3.3.6 DWT系数的自适应软阈值处理 | 第36-37页 |
| 3.3.7 重建ECG信号 | 第37页 |
| 3.4仿真实验 | 第37-42页 |
| 3.4.1 实验相关工作及去噪结果 | 第38-40页 |
| 3.4.2 去噪结果定量评估 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 心律失常分类方法研究 | 第43-53页 |
| 4.1 DNN原理介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 异常分类仿真实验 | 第45-49页 |
| 4.2.1 信号去噪 | 第46页 |
| 4.2.2 峰值检测及信号分割 | 第46-47页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第47页 |
| 4.2.4 数据集的确定 | 第47-49页 |
| 4.2.5 异常分类 | 第49页 |
| 4.3 对比实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |