轨迹数据压缩及隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 轨迹数据压缩方法研究 | 第11-17页 |
| 1.2.2 轨迹隐私保护方法研究 | 第17-19页 |
| 1.3 论文创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 轨迹数据压缩及隐私保护相关理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 轨迹及轨迹数据 | 第22-23页 |
| 2.2 轨迹数据压缩相关理论基础 | 第23-25页 |
| 2.2.1 轨迹数据压缩相关概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 轨迹数据压缩算法的性能评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3 轨迹数据发布中隐私保护相关理论基础 | 第25-29页 |
| 2.3.1 轨迹数据发布中的隐私保护模型 | 第26页 |
| 2.3.2 轨迹隐私保护算法的性能评价指标 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于SED的在线轨迹数据压缩算法 | 第30-45页 |
| 3.1 基于相对SED筛选的在线轨迹数据压缩算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 RSF算法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 RSF算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2 基于动态SED计算的在线轨迹数据压缩算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 CDSC算法 | 第35-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验环境和数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于轨迹多特性的隐私保护算法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 相关概念 | 第46-47页 |
| 4.3 PPMCT算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 轨迹相似性度量 | 第47-49页 |
| 4.3.2 Z-score标准化及轨迹相似度计算 | 第49-50页 |
| 4.3.3 轨迹聚类 | 第50-51页 |
| 4.3.4 空间平移 | 第51-52页 |
| 4.4 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 实验数据与环境 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的发明专利与科研项目 | 第64页 |
