基于时间序列的网络异常流量发现模型研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·静态检测方法 | 第12-13页 |
| ·动态阈值检测方法 | 第13-14页 |
| ·网络异常检测方法分析 | 第14-15页 |
| ·本论文实现的功能 | 第15页 |
| ·本文的组织 | 第15页 |
| 第二章 网络异常介绍 | 第15-20页 |
| ·网络正常和网络异常的概念 | 第18页 |
| ·网络出现异常的原因 | 第18页 |
| ·网络异常分类 | 第18-19页 |
| ·网络异常流量分类 | 第19-20页 |
| 第三章 SNMP 网络管理模型 | 第20-28页 |
| ·SNMP 概述 | 第20-21页 |
| ·SNMP 管理模型 | 第21-23页 |
| ·SNMP 管理站 | 第22页 |
| ·SNMP 代理 | 第22页 |
| ·管理信息库 | 第22页 |
| ·SNMP 协议 | 第22-23页 |
| ·SNMP 原理及报文操作 | 第23-24页 |
| ·管理信息库MIB | 第24-25页 |
| ·SNMP 的发送与接收 | 第25-28页 |
| 第四章 流量采集系统 | 第28-42页 |
| ·网络流量采集模式介绍 | 第28-29页 |
| ·SNMP 收集数据的方法 | 第29页 |
| ·SNMP 网络流量采集系统 | 第29-31页 |
| ·流量采集模块设计 | 第31-42页 |
| ·基本编码规则（BER）与ASN.1 语法 | 第31页 |
| ·SNMP 报文格式 | 第31-34页 |
| ·SNMP 采集模型在VC 6.0 下的实现 | 第34-42页 |
| 第五章 时间序列 | 第42-46页 |
| ·时间序列的定义 | 第42页 |
| ·时间序列的分类 | 第42-44页 |
| ·时间序列预测法 | 第44页 |
| ·时间序列的影响因素 | 第44-46页 |
| 第六章 异常流量分析算法——指数平滑法 | 第46-50页 |
| ·指数平滑法的概念 | 第46页 |
| ·传统指数平滑法的计算方法 | 第46-47页 |
| ·传统指数平滑法预测模型 | 第47页 |
| ·传统指数平滑法存在的问题 | 第47-48页 |
| ·动态指数平滑法预测模型 | 第48-49页 |
| ·动态指数平滑参数的优化和平滑参数的自控适应算法 | 第49-50页 |
| 第七章 性能测试 | 第50-51页 |
| 第八章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要成果 | 第51页 |
| ·对未来的展望 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
