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基于Nutch的面向IT科技博客的垂直搜索引擎的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 项目背景第10-11页
    1.2 通用搜索引擎的发展历史第11-12页
    1.3 垂直搜索引擎的发展趋势和研究现状第12-14页
    1.4 本文的主要成果及章节安排第14-16页
第二章 相关技术研究综述第16-32页
    2.1 网络爬虫体系结构研究第16-21页
        2.1.1 通用网络爬虫基本原理第16-18页
        2.1.2 垂直网络爬虫基本原理第18-19页
        2.1.3 网络爬虫爬行策略第19-21页
    2.2 主题判断的研究现状第21-26页
        2.2.1 主题相关度判定模块第21-22页
        2.2.2 布尔模型算法第22-23页
        2.2.3 向量空间模型算法第23-25页
        2.2.4 朴素贝叶斯文本分类算法第25-26页
    2.3 用户行为分析第26-27页
    2.4 加密算法研究现状第27-30页
        2.4.1 对称密钥体制第27-29页
        2.4.2 非对称密钥体制第29-30页
    2.5 开发环境第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于Nutch的主题爬虫模块的研究与设计第32-42页
    3.1 通用网络爬虫Nutch第32-35页
        3.1.1 Nucth的主要工作流程第32-34页
        3.1.2 Nucth的插件机制第34-35页
    3.2 Nutch中的Hadoop应用第35-38页
        3.2.1 HDFS分布式文件系统第36-37页
        3.2.2 Map-Reduce分布式编程模型第37-38页
    3.3 基于Nutch的分布式主题爬虫的设计与实现第38-41页
        3.3.1 主题爬虫的基础架构第38-39页
        3.3.2 通用爬虫Nutch的主题改造第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于Solr的个性化查询模块的研究与设计第42-53页
    4.1 Solr介绍第42-46页
        4.1.1 Lucene简介第42-44页
        4.1.2 Solr和Lucene的关系第44页
        4.1.3 Solr的总体架构第44-46页
    4.2 用户个性化查询模块的研究第46-49页
        4.2.1 用户行为特征提取第46-47页
        4.2.2 关联会话判别第47-48页
        4.2.3 用户兴趣模型的建立第48-49页
    4.3 用户个性化查询模块的设计第49-52页
        4.3.1 用户个性化查询模块的用户隐私保护第49-50页
        4.3.2 用户搜索行为存储表的设计第50-51页
        4.3.3 用户个性化查询模块的设计与架构第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 面向IT博客领域的垂直搜索引擎的设计与实现第53-63页
    5.1 系统总体框架设计第53-54页
    5.2 主题爬虫模块与个性化查询模块集成第54-57页
        5.2.1 基于Nutch的分布式垂直网络爬虫模块部署第54-55页
        5.2.2 基于Solr的个性化查询模块的部署第55-57页
    5.3 实验结果第57-61页
        5.3.1 搜索结果展示第57-58页
        5.3.2 垂直网络爬虫性能评测第58-59页
        5.3.3 主题相关判定评测第59-61页
    5.4 总结第61-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1 论文工作总结第63-64页
    6.2 问题和展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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