首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于差异图组合和核模糊聚类的遥感图像变化检测

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 变化检测的研究现状第16-18页
    1.3 论文主要工作及内容安排第18-20页
第二章 遥感图像变化检测的基本理论第20-34页
    2.1 变化检测的基本概念和数学模型第20-22页
        2.1.1 基本概念第20-21页
        2.1.2 数学模型第21-22页
    2.2 变化检测的处理过程第22-29页
        2.2.1 数据的选取第22-23页
        2.2.2 图像预处理第23-26页
        2.2.3 变化区域检测第26-27页
        2.2.4 性能评价第27-29页
    2.3 现有主要变化检测方法第29-33页
        2.3.1 像素级变化检测方法第29-31页
        2.3.2 特征级变化检测方法第31-32页
        2.3.3 目标级变化检测法第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于差异图组合的遥感图像变化检测第34-45页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 相位信息第35-37页
    3.3 基于差异图组合的遥感图像变化检测第37-40页
        3.3.1 差值图和对数比值图第38页
        3.3.2 差异图组合第38-39页
        3.3.3 模糊C均值聚类第39-40页
    3.4 实验结果及分析第40-44页
        3.4.1 实验数据描述第40页
        3.4.2 变化检测结果与分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于核模糊聚类的遥感图像变化检测第45-54页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 模糊聚类第46-47页
    4.3 核函数第47-48页
    4.4 基于核模糊聚类的遥感图像变化检测第48-51页
        4.4.1 差异图的构造第49页
        4.4.2 ILKFCM聚类第49-51页
    4.5 实验结果及分析第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 文章总结第54-55页
    5.2 文章展望第55-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于KPCA-RBF神经网络的WLAN室内定位方法研究
下一篇:基于卷积神经网络的行人检测