| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 进化算法的发展起源 | 第8-9页 |
| 1.2 进化算法的特点 | 第9-10页 |
| 1.3 噪声环境下的多目标进化算法研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 多目标进化算法的简介 | 第14-23页 |
| 2.1 多目标进化算法的发展及研究现状 | 第14-20页 |
| 2.1.1 多目标算法的发展历史 | 第14-16页 |
| 2.1.2 经典多目标算法概述 | 第16-20页 |
| 2.2 多目标优化问题 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 正态随机噪声环境下多目标进化算法性能评价 | 第23-38页 |
| 3.1 噪声环境下的多目标进化算法 | 第23-24页 |
| 3.2 正态随机噪声环境下的多目标优化问题 | 第24-25页 |
| 3.3 多目标进化优化的性能评价方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 解集收敛性评价指标 | 第25-27页 |
| 3.3.2 解集均匀性评价指标 | 第27-28页 |
| 3.3.3 Hyper-volume评价指标 | 第28-29页 |
| 3.4 实验仿真 | 第29-36页 |
| 3.4.1 正态随机噪声环境下进化多目标优化的种群分布 | 第29-31页 |
| 3.4.2 正态随机噪声环境下进化多目标优化的收敛性 | 第31-32页 |
| 3.4.3 正态随机噪声环境下进化多目标优化的种群分布均匀性 | 第32-34页 |
| 3.4.4 正态随机噪声环境下进化多目标优化的Hyper-volume指标 | 第34-35页 |
| 3.4.5 正态随机噪声环境下进化多目标优化的末代非支配种群规模 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结论 | 第36-38页 |
| 第4章 一种用以衡量噪声环境下进化算法的新指标 | 第38-50页 |
| 4.1 新指标的理论意义 | 第38-40页 |
| 4.2 新指标应用于进化算法的步骤解析 | 第40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-49页 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ算法实验结果 | 第41-44页 |
| 4.3.2 SPEA2算法实验结果 | 第44-49页 |
| 4.4 本章总结 | 第49-50页 |
| 第5章 改进的支配关系算法 | 第50-55页 |
| 5.1 支配关系的改进 | 第50-51页 |
| 5.2 噪声环境下种群个体间的Pareto弱支配关系 | 第51-52页 |
| 5.3 实验仿真 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
