摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 并行潮流计算的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 并行智能优化算法的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 并行求解机组组合问题的研究现状 | 第16-18页 |
1.5 并行最优潮流算法的研究现状 | 第18页 |
1.6 本文的主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
2 并行计算基本理论 | 第21-35页 |
2.1 并行计算方法 | 第21-22页 |
2.2 并行计算平台 | 第22-27页 |
2.3 并行常见问题及解决方法 | 第27-29页 |
2.4 计算加速比和并行效率 | 第29-32页 |
2.5 并行程序调优 | 第32-34页 |
2.6 小结 | 第34-35页 |
3 蒙特卡罗模拟概率潮流粗粒度并行计算 | 第35-45页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 Newton法潮流计算基本原理 | 第35-36页 |
3.3 蒙特卡罗模拟概率潮流的实现 | 第36-38页 |
3.4 基于OpenMP的蒙特卡罗模拟概率潮流并行化处理方法 | 第38-41页 |
3.5 算例分析 | 第41-44页 |
3.6 小结 | 第44-45页 |
4 基于双层遗传算法的大规模电力系统机组组合并行计算 | 第45-61页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 含风电场的电力系统机组组合数学模型 | 第45-48页 |
4.3 基于双层遗传算法的机组组合问题求解方法 | 第48-56页 |
4.4 算例分析 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
5 电力系统日内滚动发电计划动态最优潮流的双层并行计算 | 第61-72页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 日内滚动发电计划动态最优潮流问题的数学模型 | 第61-63页 |
5.3 安全约束动态最优潮流双层并行计算 | 第63-67页 |
5.4 算例分析 | 第67-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 全文总结 | 第72-73页 |
6.2 今后工作的展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-83页 |
附录1 算例系统 | 第83-94页 |
附表 1-1 IEEE118节点系统节点参数 | 第83-85页 |
附表 1-2 IEEE118节点系统线路参数 | 第85-88页 |
附表 1-3 IEEE118节点系统变压器支路参数 | 第88页 |
附表 1-4 IEEE118 节点系统机组参数 | 第88-90页 |
附表 1-5 日前负荷预测值 | 第90页 |
附表 1-6 日内 00:00-04:00 负荷预测值 | 第90-91页 |
附表 1-7 风电机组参数 | 第91页 |
附表 1-8 日前风电预测功率 | 第91-92页 |
附表 1-9 日内 00:00-04:00 风电预测功率 | 第92页 |
附表 1-10 日前 00:00-04:00 各火电机组出力值 | 第92-93页 |
附表 1-11 日内 00:00-04:00 各火电机组出力值 | 第93-94页 |
附录2 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第94-95页 |
附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第95页 |