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大规模电力系统调度决策的粗粒度并行计算

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-21页
    1.1 选题背景及意义第12-14页
    1.2 并行潮流计算的研究现状第14-15页
    1.3 并行智能优化算法的研究现状第15-16页
    1.4 并行求解机组组合问题的研究现状第16-18页
    1.5 并行最优潮流算法的研究现状第18页
    1.6 本文的主要工作和章节安排第18-21页
2 并行计算基本理论第21-35页
    2.1 并行计算方法第21-22页
    2.2 并行计算平台第22-27页
    2.3 并行常见问题及解决方法第27-29页
    2.4 计算加速比和并行效率第29-32页
    2.5 并行程序调优第32-34页
    2.6 小结第34-35页
3 蒙特卡罗模拟概率潮流粗粒度并行计算第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 Newton法潮流计算基本原理第35-36页
    3.3 蒙特卡罗模拟概率潮流的实现第36-38页
    3.4 基于OpenMP的蒙特卡罗模拟概率潮流并行化处理方法第38-41页
    3.5 算例分析第41-44页
    3.6 小结第44-45页
4 基于双层遗传算法的大规模电力系统机组组合并行计算第45-61页
    4.1 引言第45页
    4.2 含风电场的电力系统机组组合数学模型第45-48页
    4.3 基于双层遗传算法的机组组合问题求解方法第48-56页
    4.4 算例分析第56-59页
    4.5 本章小结第59-61页
5 电力系统日内滚动发电计划动态最优潮流的双层并行计算第61-72页
    5.1 引言第61页
    5.2 日内滚动发电计划动态最优潮流问题的数学模型第61-63页
    5.3 安全约束动态最优潮流双层并行计算第63-67页
    5.4 算例分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 今后工作的展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-83页
附录1 算例系统第83-94页
    附表 1-1 IEEE118节点系统节点参数第83-85页
    附表 1-2 IEEE118节点系统线路参数第85-88页
    附表 1-3 IEEE118节点系统变压器支路参数第88页
    附表 1-4 IEEE118 节点系统机组参数第88-90页
    附表 1-5 日前负荷预测值第90页
    附表 1-6 日内 00:00-04:00 负荷预测值第90-91页
    附表 1-7 风电机组参数第91页
    附表 1-8 日前风电预测功率第91-92页
    附表 1-9 日内 00:00-04:00 风电预测功率第92页
    附表 1-10 日前 00:00-04:00 各火电机组出力值第92-93页
    附表 1-11 日内 00:00-04:00 各火电机组出力值第93-94页
附录2 攻读硕士学位期间发表学术论文目录第94-95页
附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目第95页

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