蜜网中的入侵告警分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 蜜网及入侵告警分析技术综述 | 第14-24页 |
| ·入侵告警技术综述 | 第14-15页 |
| ·入侵告警分析技术综述 | 第15-22页 |
| ·现有入侵告警分析方法介绍 | 第15-19页 |
| ·入侵告警分析方法比较 | 第19-21页 |
| ·入侵告警分析一般问题和一般方法 | 第21-22页 |
| ·现有工作的不足 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 入侵告警分析模型研究 | 第24-37页 |
| ·基于数据挖掘的入侵告警分析模型 | 第24-32页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第25-26页 |
| ·模型总体设计 | 第26-28页 |
| ·实时分析模块的设计 | 第28-29页 |
| ·离线挖掘模块的设计 | 第29-32页 |
| ·基于有穷自动机的入侵告警分析模型 | 第32-36页 |
| ·自动机技术综述 | 第32-33页 |
| ·基于自动机的入侵告警分析模型 | 第33-34页 |
| ·入侵告警的过滤 | 第34页 |
| ·过程攸关的攻击场景 | 第34-35页 |
| ·攻击者攸关和目标网络攸关的攻击场景 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 蜜网中入侵告警分析的模型实现 | 第37-52页 |
| ·蜜网中的入侵告警分析 | 第37页 |
| ·入侵告警数据源分析 | 第37-39页 |
| ·入侵告警标准格式-IDMEF | 第39-41页 |
| ·入侵告警关联规则生成 | 第41-47页 |
| ·使用Apriori挖掘算法生成关联规则 | 第41-44页 |
| ·序列规则的生成 | 第44-45页 |
| ·基于专家系统告警关联规则 | 第45-47页 |
| ·入侵告警的分析 | 第47-50页 |
| ·告警分析的相关问题 | 第47-49页 |
| ·基于有穷自动机的入侵告警分析方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·告警关联规则挖掘结果 | 第53-55页 |
| ·基于有穷自动机的分析结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文贡献 | 第58-59页 |
| ·未来工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 发表的学术论文 | 第62页 |
