多视角摄像机视频拼接算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 多视角的视频拼接技术存在的难点 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究目的 | 第11页 |
| 1.5 本文结构 | 第11-13页 |
| 2 多视角视频拼接算法框架 | 第13-18页 |
| 2.1 视频拼接算法主框架 | 第14-15页 |
| 2.2 多视角摄像机的全局配准 | 第15-16页 |
| 2.3 多视角摄像机图像的映射&融合 | 第16-17页 |
| 2.4 摄像机视频流的背景提取/运动前景处理 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 多视角摄像机的全局配准 | 第18-36页 |
| 3.1 特征点检测 | 第18-19页 |
| 3.2 图像匹配和排列 | 第19-24页 |
| 3.3 单应性矩阵估计 | 第24-28页 |
| 3.4 全局单应性矩阵优化 | 第28-31页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 多视角摄像机图像的映射&融合 | 第36-57页 |
| 4.1 重投影建模 | 第36-39页 |
| 4.2 拼接缝查找 | 第39-40页 |
| 4.3 图像融合 | 第40-42页 |
| 4.4 基于形态学的渐入渐出图像融合算法 | 第42-45页 |
| 4.5 改进的快速映射算法 | 第45-49页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 摄像机视频流的背景提取/运动前景处理 | 第57-66页 |
| 5.1 背景提取算法 | 第57-59页 |
| 5.2 运动前景的处理及其改进 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 多视角视频拼接总体算法效率测试 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小节 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 研究内容回顾 | 第66-67页 |
| 6.2 本文的创新之处 | 第67页 |
| 6.3 进一步研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
