图像纹理局部结构分析及其分类方法研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 纹理表示和分类的国内现状 | 第13-15页 |
1.2.2 纹理表示和分类的国外现状 | 第15-16页 |
1.3 本课题的研究内容 | 第16-17页 |
1.4 章节安排 | 第17-19页 |
第2章 纹理结构分析方法 | 第19-27页 |
2.1 几种典型的纹理结构分析方法 | 第19-25页 |
2.1.1 局部二值模式 | 第19-22页 |
2.1.2 主局部二值模式 | 第22-24页 |
2.1.3 完整局部二值模式 | 第24页 |
2.1.4 其它基于LBP的纹理分析方法 | 第24-25页 |
2.2 对现存方法的分析 | 第25-27页 |
第3章 基于结构差分直方图的纹理表示方法 | 第27-43页 |
3.1 纹理结构的差分直方图表示 | 第27-32页 |
3.1.1 构造分割结构模式 | 第27-30页 |
3.1.2 细化完整局部二值模式 | 第30-31页 |
3.1.3 构造邻居差分模式 | 第31-32页 |
3.1.4 提取结构差分直方图特征 | 第32页 |
3.2 相似性度量和分类器选择 | 第32-34页 |
3.2.1 相似性度量 | 第32-33页 |
3.2.2 分类器选择 | 第33-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-41页 |
3.3.1 实验参数设置 | 第34-36页 |
3.3.2 实验结果和现存方法的比较 | 第36-40页 |
3.3.3 特征提取时间和分类时间的讨论 | 第40-41页 |
3.4 本章总结 | 第41-43页 |
第4章 基于多尺度计数和差分的纹理表示方法 | 第43-59页 |
4.1 多尺度计数和差分表示 | 第43-49页 |
4.1.1 单尺度的计数和差分特征 | 第43-48页 |
4.1.2 构造多尺度计数和差分特征 | 第48-49页 |
4.2 相似性度量和分类器选择 | 第49-51页 |
4.2.1 相似性度量 | 第50页 |
4.2.2 分类器选择 | 第50-51页 |
4.3 实验结果与分析 | 第51-58页 |
4.3.1 实验参数设置 | 第51-54页 |
4.3.2 分类结果和与现存方法比较 | 第54-58页 |
4.4 本章总结 | 第58-59页 |
第5章 基于多尺度采样的纹理表示方法 | 第59-69页 |
5.1 多尺度旋转不变表示 | 第59-62页 |
5.1.1 多尺度采样 | 第59-60页 |
5.1.2 构造MRIR特征 | 第60-62页 |
5.2 相似性度量和分类器选择 | 第62-64页 |
5.2.1 相似性度量 | 第63页 |
5.2.2 分类器选择 | 第63-64页 |
5.3 实验结果与分析 | 第64-68页 |
5.3.1 实验参数设置 | 第64-65页 |
5.3.2 分类效果和与现存方法比较 | 第65-68页 |
5.4 本章总结 | 第68-69页 |
第6章 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
缩略语词汇表 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |