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图像纹理局部结构分析及其分类方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 纹理表示和分类的国内现状第13-15页
        1.2.2 纹理表示和分类的国外现状第15-16页
    1.3 本课题的研究内容第16-17页
    1.4 章节安排第17-19页
第2章 纹理结构分析方法第19-27页
    2.1 几种典型的纹理结构分析方法第19-25页
        2.1.1 局部二值模式第19-22页
        2.1.2 主局部二值模式第22-24页
        2.1.3 完整局部二值模式第24页
        2.1.4 其它基于LBP的纹理分析方法第24-25页
    2.2 对现存方法的分析第25-27页
第3章 基于结构差分直方图的纹理表示方法第27-43页
    3.1 纹理结构的差分直方图表示第27-32页
        3.1.1 构造分割结构模式第27-30页
        3.1.2 细化完整局部二值模式第30-31页
        3.1.3 构造邻居差分模式第31-32页
        3.1.4 提取结构差分直方图特征第32页
    3.2 相似性度量和分类器选择第32-34页
        3.2.1 相似性度量第32-33页
        3.2.2 分类器选择第33-34页
    3.3 实验结果与分析第34-41页
        3.3.1 实验参数设置第34-36页
        3.3.2 实验结果和现存方法的比较第36-40页
        3.3.3 特征提取时间和分类时间的讨论第40-41页
    3.4 本章总结第41-43页
第4章 基于多尺度计数和差分的纹理表示方法第43-59页
    4.1 多尺度计数和差分表示第43-49页
        4.1.1 单尺度的计数和差分特征第43-48页
        4.1.2 构造多尺度计数和差分特征第48-49页
    4.2 相似性度量和分类器选择第49-51页
        4.2.1 相似性度量第50页
        4.2.2 分类器选择第50-51页
    4.3 实验结果与分析第51-58页
        4.3.1 实验参数设置第51-54页
        4.3.2 分类结果和与现存方法比较第54-58页
    4.4 本章总结第58-59页
第5章 基于多尺度采样的纹理表示方法第59-69页
    5.1 多尺度旋转不变表示第59-62页
        5.1.1 多尺度采样第59-60页
        5.1.2 构造MRIR特征第60-62页
    5.2 相似性度量和分类器选择第62-64页
        5.2.1 相似性度量第63页
        5.2.2 分类器选择第63-64页
    5.3 实验结果与分析第64-68页
        5.3.1 实验参数设置第64-65页
        5.3.2 分类效果和与现存方法比较第65-68页
    5.4 本章总结第68-69页
第6章 结论第69-71页
参考文献第71-76页
缩略语词汇表第76-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间的研究成果第78页

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