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基于数字图像处理技术的圆形日用陶瓷外观缺陷检测技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 无损检测技术及其在陶瓷等方面的研究现状第8-9页
    1.3 基于计算机视觉的无损检测技术的典型应用第9-11页
        1.3.1 尺寸测量第9-10页
        1.3.2 缺陷检测第10页
        1.3.3 机器人视觉系统第10-11页
        1.3.4 字符(模式)识别第11页
    1.4 本研究的创新点第11页
    1.5 论文主要研究内容和工作安排第11-12页
    1.6 本章小结第12-13页
2 数字图像处理技术第13-27页
    2.1 图像的数学表示第13-14页
    2.2 图像分类第14-16页
        2.2.1 彩色图像第14-15页
        2.2.2 灰度图像第15页
        2.2.3 二值图像第15-16页
    2.3 数字图像处理的常用技术第16-25页
        2.3.1 图像增强第16-17页
        2.3.2 图像分割第17-20页
            1 图像分割的数学基础第17-19页
            2 Laplacian(拉普拉斯算子)第19-20页
            3 基于直方图的分割技术第20页
        2.3.3 形态学图像处理技术第20-23页
            1 邻域和邻接第20-21页
            2 标记第21-22页
            3 膨胀和腐蚀形态学图像处理第22-23页
        2.3.4 图像的特征描述第23-25页
            1 链码第23-24页
            2 区域面积第24页
            3 弧长第24页
            4 周长第24-25页
            5 直径、长轴、短轴和离心率第25页
    2.4 数字图像处理技术的优势第25-26页
    2.5 数字图像处理的常用编程软件第26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 系统的总体设计第27-34页
    3.1 检测系统的构成第27页
    3.2 系统的主要部件介绍第27-33页
        3.2.1 流水线平台第27-28页
        3.2.2 智能控制第28-29页
            1 上行数据控制第28页
            2 下行数据控制第28-29页
        3.2.3 光源和照明方式第29-31页
            1 光线检测缺陷原理第29-30页
            2 光源的选择第30-31页
        3.2.4 上位机第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 陶瓷产品检测第34-56页
    4.1 陶瓷碗的外观圆度、花纹出界、缺口检测第34-50页
        4.1.1 图像预处理第34-38页
            1 圆形陶瓷外边界提取第34-36页
            2 圆形陶瓷内边界提取第36-38页
        4.1.2 圆度检测第38-42页
            1 圆心的初步估计第38-39页
            2 圆度检测和实验分析第39-42页
        4.1.3 陶瓷碗缺口的检测第42-47页
            1 边界获取第42页
            2 确定边界的圆心第42页
            3 半径曲线第42-43页
            4 半径差曲线第43-44页
            5 半径差幂指数第44-45页
            6 缺口判定第45-46页
            7 缺口尺寸的估计第46页
            8 实验和实验分析第46-47页
        4.1.4 花纹出界的检测第47-50页
            1 检测原理第47-49页
            2 实验和实验分析第49-50页
    4.2 落渣和裂纹检测第50-55页
        4.2.1 图像初步进行初度对比度拉伸第50页
        4.2.2 线性灰度变换增大图像的对比度第50-51页
        4.2.3 裂纹、落渣检测原理第51-55页
            1 点检测提取边界第51-52页
            2 碗内缺陷提取第52-53页
            3 碗内缺陷特征提取与分析第53-54页
            4 实验及其分析第54-55页
    4.4 本文小结第55-56页
5 本文总结和展望第56-57页
致谢第57-58页
硕士期间发表的论文第58-59页
参考文献第59-61页

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